Escola de Enxeara de Telecomunicacin
Equipo de gobierno
Director/a
Secretario/a de Escuela
Subdirector/a
dz
徱 del centro
305
վٳܱԲ
Mster Universitario en Realidade Extendida
䲹ٱپ
¿XR? Complementar o sustituir la realidad que sentimos con elementos virtuales, eso es la realidad extendida (XR). Transversal y disruptiva, aplicable en todos los sectores. Industria 5.0, web 4.0, metaverso... Este mster interuniversitario de las universidades de Vigo y de A Corua es técnico exigente, aplicado y multidisciplinar.
¿Por qué estudiar esta titulacin? Por la creciente importancia de la realidad extendida en la competitividad de Europa y también por:
- Énfasis en la produccin gil de proyectos.
- El usuario/a final es una condicin sine qua non.
- El trabajo en equipo es clave.
- Para cada necesidad durante el mster, una sola herramienta de software que manejar. La herramienta es una utilidad, no un fin.
- La presencialidad es reducida, solo dos tardes a la semana.
- Permite ser útil a la empresa que contrate desde el minuto 1, integrndose en cualquier desarrollo en marcha.
El Mster interuniversitario en Realidad Extendida es un programa de estudio especializado y en profundidad sobre la tecnologa XR. Hace hincapié en la produccin gil de proyectos en equipos de trabajo, capaces de adaptarse progresivamente a los posibles cambios en el desarrollo de productos.
Especialidades
Para poder formar los dos perfiles profesionales distintos que facilita este mster, se han definido dos especialidades y ser obligatorio elegir una de ellas:
- Técnico/a avanzado en realidad extendida: profundiza en la algoritmizacin, programacin y optimizacin de las prestaciones de los sistemas que implementan los espacios virtuales.
- Diseador/a de experiencias en realidad extendida: profundiza en la integracin de los espacios virtuales en los procesos de produccin ya existentes, en la satisfaccin del usuario y en la creacin de nuevas soluciones en diversos mbitos (diseo, produccin, mantenimiento, formacin…) y sectores (industria 4.0, salud, educacin…).
Acceso y admisin
Los criterios de evaluacin de las solicitudes aceptadas por la comisin académica se basarn en los siguientes aspectos:
- Expediente académico: hasta el 70 % de la nota. Para el alumnado procedente de programas de grado que no se consideren preferentes, su expediente académico se multiplicar por un factor de ponderacin, inferior a 1, relacionado con los cursos realizados en habilidades de programacin, diseo de algoritmos y conocimientos de electrnica. El método para calcular este factor de ponderacin ser determinado por la comisin académica antes de que comience el proceso de preinscripcin y matrcula.
- Experiencia investigadora: hasta el 30 % de la calificacin. Se podr concertar una entrevista personal para evaluar la idoneidad.
- Experiencia laboral: hasta el 30 % de la calificacin. Se podr concertar una entrevista personal para evaluar la idoneidad.
- Otros méritos relacionados con el campo de la realidad aumentada: hasta un 10 % de la nota. Se podr concertar una entrevista personal para evaluar la idoneidad.
- Situacin de desempleo en el momento de solicitar la reserva de plaza: hasta el 10 % de la nota.
Los porcentajes especficos asociados a la escala para cada curso académico se establecern y publicarn con antelacin al inicio de los perodos de preinscripcin y matrcula.
La comisin académica establecer las equivalencias entre los estudios cursados en otras universidades y los que puedan ser reconocidos en el plan de estudios.
Experiencia laboral:
La experiencia profesional acreditada también podr ser reconocida en forma de créditos, hasta un mximo de 7,5 ECTS. En concreto, los créditos del curso de prcticas externas podrn ser reconocidos por experiencia laboral y profesional acreditada, siempre que la experiencia fuera, al menos, como ingeniero/a, técnico/a, diplomado/a o graduado/a en el campo de los proyectos de realidad extendida (XR).
Perfil de ingreso recomendado
En general, la candidatura ideal tendr un ttulo en un campo relacionado con las TIC, que se considera la cualificacin preferida. Se esperan habilidades de programacin, experiencia en diseo de algoritmos y conocimientos de arquitectura informtica. Los candidatos/as con un ttulo técnico que no se considere la cualificacin preferida seguirn teniéndose en cuenta para la evaluacin. Los profesionales con experiencia en el sector que deseen centrar su desarrollo profesional en la XR pueden solicitar una matrcula a tiempo parcial para combinar su trabajo con sus estudios de mster.
Plan de estudios
Salidas profesionales
- Desarrollo de sistemas de realidad extendida: oportunidades profesionales y académicas.
- Diseo de experiencias de realidad extendida en fabricacin y logstica.
- Diseo de experiencias de realidad extendida en el campo de la salud y el bienestar.
- Consultora en la optimizacin de sistemas de realidad extendida.
- ұپ y produccin de proyectos: capacidad para liderar equipos multidisciplinares empleando metodologas giles. Diseo e implementacin de gemelos digitales.
- Consultor tecnolgico especializado en aplicaciones educativas, publicitarias o de entretenimiento.
- Consultor en tecnologas disruptivas.
- Inicio de una carrera investigadora.
Preinscripcin y matrcula
Mster Universitario en Ingeniera de Telecomunicacin
䲹ٱپ
El Mster en Ingeniera de Telecomunicaciones (MET) con mencin dual otorga todas las cualificaciones necesarias para ejercer como ingeniero/a de telecomunicaciones, una profesin que, según la encuesta de empleo de titulados/as universitarios del INE de 2020, cuenta con una tasa de empleabilidad del 93,6 %. Esta alta tasa se debe al papel fundamental de las tecnologas de telecomunicaciones en el funcionamiento de cualquier empresa, compaa o institucin.
El MET habilita a los titulados/as para ejercer la profesin regulada de ingeniera de telecomunicaciones. Las profesiones reguladas son aquellas que requieren cualificaciones especficas para su ejercicio, normalmente un ttulo académico determinado. Nuestra profesin tiene competencias legales especficas y est regida por un colegio profesional.
Acceso y admisin
Los criterios especficos de admisin para el mster sern, por orden de prioridad, la afinidad de la titulacin, las cualificaciones de acceso de las personas solicitantes y otros méritos relacionados con el campo de las telecomunicaciones.
Se dar preferencia a las personas tituladas directamente relacionadas con las tecnologas de la informacin y la comunicacin, seguidas de las tituladas en disciplinas cientficas bsicas (matemticas, fsica o campos relacionados), y estas tendrn prioridad sobre cualquier otra cualificacin académica.
La experiencia profesional previa en el campo de la telecomunicacin ser considerada por la comisin académica del mster como un criterio adicional para las decisiones de admisin, as como, si se considera necesario, entrevistas personales con los solicitantes para evaluar adecuadamente su aptitud y motivacin.
La comisin académica podr definir complementos de formacin para algunos perfiles de ingreso. Dichos complementos sern materias del grado en telecomunicacin.
Los criterios de admisin se basarn en los siguientes aspectos:
- La idoneidad de la titulacin para la admisin a los contenidos del programa de mster se ponderar con un 60 %. La comisin académica del mster tendr la última palabra a la hora de decidir sobre la idoneidad de la titulacin.
- El expediente académico, con una ponderacin del 30 %.
- Otros méritos relacionados con el mbito de la telecomunicacin (experiencia laboral, formacin extracurricular, participacin en actividades relacionadas, etc.), con una ponderacin del 10 %.
Obxectivos xerais da titulacin
El MET tiene como objetivo formar profesionales en la vanguardia de los conocimientos tecnolgicos y las habilidades profesionales que sustentan nuestra sociedad interconectada y digital, como las tecnologas telemticas, los sistemas electrnicos, el procesamiento de sonido e imagen y los sistemas de telecomunicaciones. La formacin que se ofrece en este mster profundiza en los conceptos que se tratan en el Grado en Ingeniera de Telecomunicaciones, proporcionando una formacin slida y verstil que dota a los titulados de una alta capacidad de adaptacin a un sector en constante evolucin.
Plan de estudios
Salidas profesionales
El Mster en Ingeniera de Telecomunicacin capacita para el ejercicio de la profesin de ingeniero/a de telecomunicacin, que actualmente tiene cotas de plena ocupacin, siendo el perfil de los profesionales uno de los ms demandados en el mbito tecnolgico y con ms perspectivas de futuro.
Los egresados/as son capaces de analizar, disear, implementar, explotar y gestionar sistemas, redes, servicios, equipos, componentes o procesos dentro del mbito de las tecnologas de la informacin y las comunicaciones (TIC). Desarrollarn cargos técnicos y directivos en empresas del mbito de la electrnica y las telecomunicaciones:
- Operadoras de telecomunicacin (radio, televisin, telefona, internet, etc.)
- Empresas de desarrollo de equipos y tecnologa de telecomunicaciones
- Empresas del sector de la ingeniera electrnica
- Empresas del sector de la ingeniera de comunicacin de datos
- Empresas del sector de la ingeniera audiovisual
- Diseo de redes de comunicacin
- Consultora de empresas de TIC
- Diseo de aplicaciones de software y multimedia
- Empresas de sectores afines:
- Ա
- Salud
- Seguridad y defensa
- ܳٴdzdz
- Transporte terrestre, aeroespacial y martimo
- Banca y sector financiero
- Automtica y robtica
- Ciudades inteligentes
- IoT (Internet de las cosas/Internet of Things)
- Domtica e inmtica
- Cadena de bloques (blockchain)
- Industria 4.0.
- Macrodatos (big data)
- ǾԲԾ
- Aplicaciones espaciales y satélites
- Ejercicio libre de la profesin (proyectos, peritajes, instalaciones, etc.)
Cabe recordar que los sistemas de informacin estn presentes en todas las reas de actividad.
Preinscripcin y matrcula
Mster Universitario en Matemtica Industrial
䲹ٱپ
El Mster en Matemtica Industrial (M2I) es una fusin de dos titulaciones oficiales: el Mster en Ingeniera Matemtica, impartido en las universidades de Santiago de Compostela, A Corua y Vigo, y el Mster en Matemtica Industrial, impartido en la Universidad Carlos III de Madrid.
Adems de las universidades responsables de las dos titulaciones mencionadas, también participa la Universidad Politécnica de Madrid; todas ellas buscan aprovechar las sinergias y unificar materias ya impartidas en msteres especficos de ingeniera con un fuerte componente matemtico.
Acceso y admisin
La priorizacin de las candidaturas, en cada una de las universidades participantes, ser por el expediente académico, atendiendo al orden de preferencia de las titulaciones recomendadas, en caso de que el número de preinscripciones en el mster supere el número de plazas disponibles.
Expediente académico
Orden de preferencia de las titulaciones:
- Titulaciones (licenciaturas o grados) en Ѳٱپ, Fsica e Ingeniera.
- En caso de quedar vacantes, entraran el resto de titulaciones de las grandes reas de ingeniera y arquitectura, y ciencias.
- Si aún quedaran vacantes, titulacin (licenciaturas o grados) en Economa y Administracin de Empresas.
Perfil de ingreso recomendado
- Grados en Ѳٱپ y Fsica
- Grados del rea de ingeniera y arquitectura
- Grados del rea de ciencias
- Grados en Economa y Administracin de Empresas
- Ingenieras técnicas o superiores
- Licenciaturas en ciencias, especialmente Ѳٱپ, Fsica, Qumica y Biologa. Licenciaturas en Econmicas y Administracin de Empresas
Obxectivos xerais da titulacin
- Ampliar las habilidades analticas y los conocimientos del alumnado que formar futuros equipos de investigacin y profesionales.
- Proporcionar habilidades concretas relacionadas con el diseo, la construccin y el uso de software especfico para al menos uno de los sectores industriales. Introducir al alumnado en temas de investigacin y desarrollo relacionados con las materias que conforman este programa.
Plan de estudios
Preinscripcin y matrcula
Mster Universitario en Ciberseguridad
䲹ٱپ
El Mster interuniversitario en ciberseguridad de la 鶹 y de la Universidade da Corua es un programa de estudios especializado que ofrece una formacin profesional rigurosa e integral en este campo, desde los fundamentos a las aplicaciones, desde los mecanismos a la legislacin y desde los conceptos a los problemas empresariales reales.
El programa de formacin consta de 90 créditos ECTS, divididos en tres semestres; un primero de materias técnicas y un último semestre dedicado a aspectos jurdicos y de gestin, prcticas en empresas y el trabajo de fin de mster (TFM).
Acceso y admisin
Los criterios especficos de admisin para el mster sern, por orden de prioridad:
- Las cualificaciones de acceso de las personas solicitantes
- El expediente académico
- Otros méritos relacionados con el campo de la ciberseguridad
Se dar preferencia a las personas con titulaciones relacionadas con las tecnologas de la informacin y la comunicacin, seguidas de las tituladas en disciplinas cientficas bsicas (Ѳٱپ, Fsica o campos relacionados), y estas tendrn prioridad sobre cualquier otra cualificacin académica. La experiencia profesional previa en el campo de la ciberseguridad ser considerada por la comisin académica del mster como un criterio adicional para las decisiones de admisin, as como, si se considera necesario, entrevistas personales con las personas solicitantes para evaluar adecuadamente su aptitud y motivacin.
Los criterios de admisin se basarn en los siguientes aspectos:
- La idoneidad de la titulacin para el acceso a los contenidos del programa de mster, con una ponderacin del 60 %.
- El expediente académico, con una ponderacin del 30 %.
- Otros méritos relacionados con el mbito de la ciberseguridad (experiencia laboral, formacin extracurricular, participacin en actividades relacionadas, etc.), con una ponderacin del 10 %.
Perfil de ingreso recomendado
El perfil recomendado es el de titulado/a en un grado o mster de temtica directamente relacionada con las tecnologas de la informacin y las comunicaciones, preferentemente un mster o grado en ingeniera informtica o en ingeniera de telecomunicaciones. La titulacin facilita la incorporacin tanto de nuevos graduados/as como de profesionales del sector con experiencia que deseen focalizar su carrera profesional en ciberseguridad. En este último caso, se facilita la matrcula a tiempo parcial para permitir compatibilizar los estudios con la vida laboral.
Obxectivos xerais da titulacin
La misin de este mster es formar a profesionales altamente cualificados en todos los procesos técnicos, organizativos, operativos y forenses relacionados con la seguridad digital. La institucin (ISC) estima que en los prximos aos habr ms de 1,5 millones de puestos de especialista en este campo que quedarn sin cubrir. Esta es la realidad actual que est transformando el panorama profesional y este mster permite que tanto las personas tituladas recientemente en el campo de las TIC como las profesionales con experiencia se especialicen en esta rea.
Plan de estudios
Salidas profesionales
En este mster se realiza una formacin avanzada, que permite desempear tareas tanto en equipos de seguridad defensiva (Blue Team) como en los de seguridad ofensiva (Red Team).
También se tratan aspectos jurdicos y de gestin en el mbito de la ciberseguridad que complementan los conocimientos del estudiantado. La docencia tiene una marcada orientacin prctica, orientada a la resolucin de problemas en entornos aplicados.
- Especialistas en diseo e implementacin de sistemas de gestin de seguridad de la informacin
- Especialistas en la securizacin de redes y sistemas de telecomunicacin
- Especialistas en diseo e implementacin segura de aplicaciones
- Especialistas en fortificacin de sistemas (seguridad defensiva)
- Analistas de seguridad corporativa especializados en técnicas ofensivas
- Especialistas en seguridad IoT e IIoT
- Analistas de malware
- Analistas forenses
- Auditora de seguridad
Preinscripcin y matrcula
Mster Universitario en Visin por Computador
䲹ٱپ
Este mster ofrece una especializacin interdisciplinar en todos los fundamentos de la visin por ordenador. Fue diseado sobre la base de la experiencia de investigacin y transferencia de conocimiento de cuatro universidades de Galicia y del norte de Portugal. La visin por ordenador tiene como objetivo comprender escenas a partir de imgenes y vdeos mediante el uso de ordenadores. Es uno de los campos de investigacin ms prolficos en inteligencia artificial y el estado actual de la técnica est impulsando la innovacin en una amplia gama de aplicaciones del mundo real.
Acceso y admisin
- Grados universitarios en cualquier rea de ciencias, ingeniera e ingeniera técnica.
- Adecuacin del expediente académico y del currculum al perfil académico esperado.
- Acreditacin de un nivel mnimo de inglés B1.
- Contactar con la universidad elegida para obtener ms informacin sobre las opciones disponibles para la acreditacin del nivel de inglés.
Los criterios de seleccin se basarn en los siguientes aspectos:
- Expediente académico (80 %)
- Experiencia laboral en el campo de la visin por ordenador (preferiblemente) y de las TIC en general (15 %)
- Otros méritos relacionados con el campo de la visin por ordenador (preferiblemente) y de las TIC en general (5 %)
Perfil de ingreso recomendado
Este mster est dirigido a estudiantes que tengan un grado en Ѳٱپ, Fsica o Ingeniera, y que tengan intereses diversos en la tecnologa de visin por ordenador:
- Estudiantes que busquen una especializacin antes de incorporarse al mercado laboral.
- Estudiantes que estén realizando una tesis doctoral en este campo.
- Emprendedores/as que buscan formacin para crear sus propias empresas en este campo.
- Profesionales que trabajan en empresas tecnolgicas y quieren ampliar/complementar sus competencias.
El perfil de admisin recomendado es:
- Formacin matemtica al menos equivalente a la que proporciona un grado en ingeniera
- Habilidades de programacin (C/C++, Java, Matlab, Python o similares)
- Nivel de inglés equivalente al nivel B2 del MCER, aunque solo se requiere el nivel B1
Obxectivos xerais da titulacin
El programa de mster aborda la necesidad de formar a expertos/as cualificados/as en un campo que se est convirtiendo en fundamental para mantener el impulso innovador en la automatizacin de tareas que requieren cognicin visual. Con el crecimiento exponencial del volumen de imgenes y vdeos digitales capturados por cmaras, la comprensin automtica de nuestro mundo visual nunca ha sido tan importante.
Plan de estudios
Preinscripcin y matrcula
Contacto
Coordinacin del ttulo
Datos de contacto
Mster Universitario en Ciencia y Tecnologas de Informacin Cuntica
䲹ٱپ
El Mster interuniversitario en ciencia y tecnologas de la informacin cuntica (MQIST) es una alianza estratégica de las universidades de Santiago de Compostela, A Corua y Vigo hacia la oferta especializada de estudios de posgrado en este campo en las fronteras de la tecnologa, con un enfoque cientfico riguroso y extensivo que va desde los principios cientficos (fsica, matemticas y computacin) y culmina en los aspectos de aplicacin en entornos y problemas industriais.de claves seguras, y la capacidad de medir cantidades fsicas con mucha mayor precisin. La ciencia y la tecnologa de la informacin cuntica estn destinadas a ser uno de los pilares de las comunicaciones y la computacin del futuro.
Acceso y admisin
Los conceptos que se evaluarn contribuirn con un número mximo de puntos segundo la siguiente tabla:
Ttulos de grado completados
- Grado en Fsica, Ingeniera de Telecomunicaciones e Ingeniera Դڴǰپ o equivalente (6 puntos )
- Otras licenciaturas en ingeniera y equivalentes (hasta 5 puntos )
- Otras licenciaturas en ciencias y tecnologa: Qumica, Ѳٱپ, Nanotecnologa y equivalentes… (hasta 4 puntos )
Currculum vitae
- Expediente académico (hasta 2 puntos )
- Otros msteres cursados en materias relacionadas con el mster (hasta 1 punto )
- Experiencia profesional o investigadora en el mbito del mster (hasta 1 punto )
La comisin académica establecer las equivalencias entre los estudios cursados en otras universidades y los que puedan ser reconocidos dentro del plan de estudios. También podr establecer tablas de equivalencias especificando los créditos que se reconocen. La experiencia laboral y profesional acreditada también podr ser reconocida en forma de créditos, en un número que no exceda el 15% del total de créditos del ttulo (9 ECTS). En cuanto al reconocimiento de ttulos de otras universidades, se establece un mximo de 9 ECTS en funcin del contenido.
Obxectivos xerais da titulacin
- Proporcionar formacin especializada y avanzada en ciencia y tecnologas de la informacin cuntica que permita a los estudiantes incorporarse a empresas tecnolgicas y grupos de investigacin competitivos.
- Proporcionar conocimiento actualizado del estado de desarrollo de un campo que evoluciona cada da, as como de sus principales actores.
- Proporcionar habilidades y destrezas en un o ms aspectos especficos de las tecnologas cunticas: computacin, comunicaciones, metrologa, etc.
- Introducir el alumnado en temas de investigacin que les permitan realizar una tesis doctoral.
Plan de estudios
Salidas profesionales
- Cientficos/as e ingenieros/as de computacin cuntica
- Especialistas en comunicaciones, redes e Internet cunticas
- Especialistas en metrologa, sensado y calibracin con instrumentos cunticos
- Especialistas en algoritmos cunticos para finanzas, biologa, inteligencia artificial y optimizacin a gran escala
- Diseo y gestin de sistemas de informacin clsico-cunticos
- Diseo e ingeniara de ordenadores cunticos
- Cientficas/os e ingenieras/os en informacin cuntica
Preinscripcin y matrcula
Mster Universitario en Internet de las Cosas - IoT
䲹ٱپ
El Mster en Inteligencia Artificial es un programa interuniversitario, impartido por la UDC, la USC y la 鶹. Est diseado como un programa integral para la formacin de profesionales y emprendedores en este campo. El avance de las nuevas tecnologas y el desarrollo de sistemas inteligentes requieren profesionales con competencias en numerosas reas: informtica, matemticas, estadstica y empresariales.
Este mster satisfar las necesidades de diversos sectores empresariales que requieren cada vez ms personas expertas en el desarrollo de sistemas inteligentes. Estudios recientes destacan esta profesin como una de las ms demandadas y mejor remuneradas.
El Mster en Internet de las Cosas ofrece una visin completa del campo de la IoT y una especializacin que actualmente no est disponible dentro del sistema universitario gallego (SUG). Por ejemplo, el Grado en Ingeniera de Telecomunicacin de la 鶹 (鶹) y los ttulos de grado y mster en Ingeniera Դڴǰپ que ofrecen la Universidad da Corua (UDC) y la Universidade de Santiago de Compostela (USC) incluyen conceptos bsicos que requiere una persona experta en IoT, pero no profundizan en ellos. Del mismo modo, otros msteres existentes dentro del SUG, como los de Ingeniera de Telecomunicacin, Ciberseguridad e Դڴǰپ Industrial y Robtica, también carecen de formacin especializada.
Esta titulacin proporciona al estudiantado los conocimientos necesarios para disear, configurar, integrar y mantener sistemas de interconexin digital para objetos y personas que operan de forma autnoma e inteligente, generando informacin útil para la toma de decisiones. El programa profundiza en reas como los sistemas integrados y dispositivos IoT, las arquitecturas de IoT, las telecomunicaciones, la programacin y el procesamiento y anlisis de datos.
Acceso y admisin
En el caso del alumnado que solicite su admisin y posea un ttulo diferente, se valorar su admisin en funcin de que pueda justificar que sus estudios previos condujeran a la adquisicin de los conocimientos correspondientes al perfil genérico de un titulado en un grado relacionado con el mbito de las TIC, del cual se espera que tenga conocimientos de programacin, diseo de algoritmos, redes de ordenadores, protocolos bsicos de comunicacin entre dispositivos, circuitos electrnicos, as como conocimientos de estadstica. Para ello, el alumnado deber adjuntar en su solicitud, adems de su currculum vtae, el ttulo de grado que posea, as como el detalle del plan de estudios cursado en el que aparezca la carga docente de cada una de las materias y la ficha descriptiva de aquellas que fueran relevantes para la justificacin de adquirir los conocimientos correspondientes al perfil genérico descrito en el prrafo anterior. También aportar su experiencia laboral relacionada con la IoT, en su caso.
El baremo con el que se evaluarn las solicitudes de ingreso se basar en los siguientes aspectos:
- Expediente académico: hasta el 70 % de la nota. Para el alumnado procedente de titulaciones diferentes de las preferentes, su expediente académico se dividir entre 2.
- Experiencia investigadora: hasta el 30 % de la nota.
- Experiencia laboral: hasta el 30 % de la nota.
- Otros méritos: relacionados con el mbito de IoT: hasta el 10 % de la nota.
Los porcentajes concretos asociados al baremo para cada curso académico se establecern y publicarn con anterioridad al comienzo de los perodos de preinscripcin y matrcula.
Perfil de ingreso recomendado
El perfil recomendado para cursar el mster es el de titulado/a de grado o mster de una temtica directamente relacionada con las TIC o con la electrnica, preferentemente Ingeniera de Telecomunicacin, Ingeniera Դڴǰپ e Ingeniera Industrial. La titulacin facilita la incorporacin tanto de nuevos graduados/as como de profesionales del sector con experiencia que deseen focalizar su carrera profesional en el mbito del IoT. En este último caso, se facilita la matrcula a tiempo parcial para permitir compatibilizar los estudios del mster con la vida laboral.
Obxectivos xerais da titulacin
El programa de mster pone especial énfasis en la aplicacin de la seguridad en toda la cadena de valor de la IoT y abarca también otras reas clave en el desarrollo de esta tecnologa, como la computacin en la nube o el procesamiento masivo de datos.
Para abordar los problemas y soluciones especficos de los principales dominios de aplicacin, donde la IoT se sitúa como la tecnologa facilitadora ms importante, se han definido tres especialidades:
- IIoT: esta especialidad examina aspectos como las fbricas inteligentes, la industria 4.0 o la IoT verde, adems de contenidos especficos sobre aplicaciones de procesamiento de vdeo o procesamiento de datos masivos (big data) en el mbito industrial.
- Sociedad 5.0: esta especialidad profundiza en diversos dominios de aplicacin de la llamada sociedad 5.0, como el uso de sistemas IoT para la salud (Smart Health), para ciudades inteligentes (Smart Cities), edificios y hogares inteligentes, adems de contenidos especficos sobre despliegue de redes, aplicaciones de procesamiento de vdeo o el tratamiento de datos masivos en estos dominios.
- Vehculos conectados: esta especializacin abarca todos los aspectos relacionados con el uso de sistemas de IoT para vehculos conectados.
En concreto, trata la aplicacin de los fundamentos de la IoT a coches conectados, vehculos aéreos no tripulados (UAV) y sistemas de transporte inteligentes (ITS), adems de contenidos especficos relacionados con el despliegue de redes IoT, aplicaciones de procesamiento de vdeo o el procesamiento de datos masivos en el campo especfico del vehculo conectado.
Plan de estudios
Salidas profesionales
Las personas egresadas estn preparadas para el diseo, configuracin, integracin y adaptacin de sistemas IoT aplicables a múltiples campos, al ser la IoT de aplicacin transversal en innumerables mbitos.
De forma ms concreta, podrn desempear su trabajo como:
- Desarrollador/a de sistemas, servicios y aplicaciones basados en IoT
- Experto/a en domtica
- Gestor/a de proyectos de tecnologas de última generacin
- Desarrollador/a de estrategias IoT
- Consultor/a IoT
- Analista de datos especializados en IoT
- Experto/a en ciberseguridad para IoT
- Investigador/a en IoT
- Arquitecto/a de soluciones IoT
Adems, las tres especialidades propuestas permitirn profundizar en una de las tres reas fundamentales para la sociedad moderna actual, formando a expertos/as en:
- Sociedad 5.0: expertos/as en la aplicacin de las tecnologas IoT a mbitos como la salud, las ciudades inteligentes o los edificios y hogares inteligentes
- IIoT: desarrolladores/as expertos en las tecnologas IoT para la industria 4.0/5.0, incluyendo la integracin de sistemas IIoT, el desarrollo de gemelos digitales para plantas industriales o la creacin de sistemas IoT energéticamente eficientes.
- Vehculo conectado: expertos/as en tecnologas IoT aplicables a vehculos conectados, a sistemas de transporte inteligentes o a sistemas aéreos no tripulados