Mster Universitario en Internet de las Cosas - IoT

Enxeara e Arquitectura
Campus de Vigo

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Modalidad
Presencial
Créditos ECTS totales
60
Número de cursos
1
Plazas
10
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V05M200V01

El Mster en Inteligencia Artificial es un programa interuniversitario, impartido por la UDC, la USC y la Âé¶¹¹û¶³. Est diseado como un programa integral para la formacin de profesionales y emprendedores en este campo. El avance de las nuevas tecnologas y el desarrollo de sistemas inteligentes requieren profesionales con competencias en numerosas reas: informtica, matemticas, estadstica y empresariales.
Este mster satisfar las necesidades de diversos sectores empresariales que requieren cada vez ms personas expertas en el desarrollo de sistemas inteligentes. Estudios recientes destacan esta profesin como una de las ms demandadas y mejor remuneradas.
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El Mster en Internet de las Cosas ofrece una visin completa del campo de la IoT y una especializacin que actualmente no est disponible dentro del sistema universitario gallego (SUG). Por ejemplo, el Grado en Ingeniera de Telecomunicacin de la Âé¶¹¹û¶³ (Âé¶¹¹û¶³) y los ttulos de grado y mster en Ingeniera Informtica que ofrecen la Universidad da Corua (UDC) y la Universidade de Santiago de Compostela (USC) incluyen conceptos bsicos que requiere una persona experta en IoT, pero no profundizan en ellos. Del mismo modo, otros msteres existentes dentro del SUG, como los de Ingeniera de Telecomunicacin, Ciberseguridad e Informtica Industrial y Robtica, también carecen de formacin especializada.

Esta titulacin proporciona al estudiantado los conocimientos necesarios para disear, configurar, integrar y mantener sistemas de interconexin digital para objetos y personas que operan de forma autnoma e inteligente, generando informacin útil para la toma de decisiones. El programa profundiza en reas como los sistemas integrados y dispositivos IoT, las arquitecturas de IoT, las telecomunicaciones, la programacin y el procesamiento y anlisis de datos.
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Acceso y admisin

En el caso del alumnado que solicite su admisin y posea un ttulo diferente, se valorar su admisin en funcin de que pueda justificar que sus estudios previos condujeran a la adquisicin de los conocimientos correspondientes al perfil genérico de un titulado en un grado relacionado con el mbito de las TIC, del cual se espera que tenga conocimientos de programacin, diseo de algoritmos, redes de ordenadores, protocolos bsicos de comunicacin entre dispositivos, circuitos electrnicos, as como conocimientos de estadstica. Para ello, el alumnado deber adjuntar en su solicitud, adems de su currculum vtae, el ttulo de grado que posea, as como el detalle del plan de estudios cursado en el que aparezca la carga docente de cada una de las materias y la ficha descriptiva de aquellas que fueran relevantes para la justificacin de adquirir los conocimientos correspondientes al perfil genérico descrito en el prrafo anterior. También aportar su experiencia laboral relacionada con la IoT, en su caso.

El baremo con el que se evaluarn las solicitudes de ingreso se basar en los siguientes aspectos:

  • Expediente académico: hasta el 70 % de la nota. Para el alumnado procedente de titulaciones diferentes de las preferentes, su expediente académico se dividir entre 2.
  • Experiencia investigadora: hasta el 30 % de la nota.
  • Experiencia laboral: hasta el 30 % de la nota.
  • Otros méritos: relacionados con el mbito de IoT: hasta el 10 % de la nota.

Los porcentajes concretos asociados al baremo para cada curso académico se establecern y publicarn con anterioridad al comienzo de los perodos de preinscripcin y matrcula.
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Perfil de ingreso recomendado

El perfil recomendado para cursar el mster es el de titulado/a de grado o mster de una temtica directamente relacionada con las TIC o con la electrnica, preferentemente Ingeniera de Telecomunicacin, Ingeniera Informtica e Ingeniera Industrial. La titulacin facilita la incorporacin tanto de nuevos graduados/as como de profesionales del sector con experiencia que deseen focalizar su carrera profesional en el mbito del IoT. En este último caso, se facilita la matrcula a tiempo parcial para permitir compatibilizar los estudios del mster con la vida laboral.
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Obxectivos xerais da titulacin

El programa de mster pone especial énfasis en la aplicacin de la seguridad en toda la cadena de valor de la IoT y abarca también otras reas clave en el desarrollo de esta tecnologa, como la computacin en la nube o el procesamiento masivo de datos.

Para abordar los problemas y soluciones especficos de los principales dominios de aplicacin, donde la IoT se sitúa como la tecnologa facilitadora ms importante, se han definido tres especialidades:

  • IIoT: esta especialidad examina aspectos como las fbricas inteligentes, la industria 4.0 o la IoT verde, adems de contenidos especficos sobre aplicaciones de procesamiento de vdeo o procesamiento de datos masivos (big data) en el mbito industrial.
  • Sociedad 5.0: esta especialidad profundiza en diversos dominios de aplicacin de la llamada sociedad 5.0, como el uso de sistemas IoT para la salud (Smart Health), para ciudades inteligentes (Smart Cities), edificios y hogares inteligentes, adems de contenidos especficos sobre despliegue de redes, aplicaciones de procesamiento de vdeo o el tratamiento de datos masivos en estos dominios.
  • Vehculos conectados: esta especializacin abarca todos los aspectos relacionados con el uso de sistemas de IoT para vehculos conectados.

En concreto, trata la aplicacin de los fundamentos de la IoT a coches conectados, vehculos aéreos no tripulados (UAV) y sistemas de transporte inteligentes (ITS), adems de contenidos especficos relacionados con el despliegue de redes IoT, aplicaciones de procesamiento de vdeo o el procesamiento de datos masivos en el campo especfico del vehculo conectado.
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Plan de estudios

Salidas profesionales

Las personas egresadas estn preparadas para el diseo, configuracin, integracin y adaptacin de sistemas IoT aplicables a múltiples campos, al ser la IoT de aplicacin transversal en innumerables mbitos.

De forma ms concreta, podrn desempear su trabajo como:

  • Desarrollador/a de sistemas, servicios y aplicaciones basados en IoT
  • Experto/a en domtica
  • Gestor/a de proyectos de tecnologas de última generacin
  • Desarrollador/a de estrategias IoT
  • Consultor/a IoT
  • Analista de datos especializados en IoT
  • Experto/a en ciberseguridad para IoT
  • Investigador/a en IoT
  • Arquitecto/a de soluciones IoT

Adems, las tres especialidades propuestas permitirn profundizar en una de las tres reas fundamentales para la sociedad moderna actual, formando a expertos/as en:

  • Sociedad 5.0: expertos/as en la aplicacin de las tecnologas IoT a mbitos como la salud, las ciudades inteligentes o los edificios y hogares inteligentes
  • IIoT: desarrolladores/as expertos en las tecnologas IoT para la industria 4.0/5.0, incluyendo la integracin de sistemas IIoT, el desarrollo de gemelos digitales para plantas industriales o la creacin de sistemas IoT energéticamente eficientes.
  • Vehculo conectado: expertos/as en tecnologas IoT aplicables a vehculos conectados, a sistemas de transporte inteligentes o a sistemas aéreos no tripulados
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Preinscripcin y matrcula

Contacto

Coordinacin del ttulo

José Carlos Lpez Ardao

Datos de contacto