�鶹����

A diagnose precoz do cancro é unha das principais claves para mellorar as posibilidades de supervivencia dos pacientes. Reducir o tempo de espera dende a sospeita clnica ata a confirmacin e inicio do tratamento médico é unha das principais lias de traballo dos cientficos, que pouco a pouco van acadando avances nesta lia. Exemplo disto é o desenvolvemento dun panel de biomarcadores para a deteccin de pacientes con sospeita clnica de cancro de pulmn. Este nova técnica é froito da tese de doutoramento de Sonia Blanco, dirixida polos profesores Mara Pez de la Cadena Tortosa e Francisco Javier Rodrguez Berrocal.

A investigadora desenvolveu este proxecto en colaboracin coa Unidade de Diagnose Rpida de Cancro de Pulmn do Servizo de Neumoloxa do Chuvi. Explica que esta patoloxa é responsable do 20% das mortes por cancro, polo que esta unidade médica trata de “definir a poboacin idnea, entre aqueles individuos con sospeita de cancro pulmonar, que deberan entrar na va rpida e someterse s probas diagnsticas especficas sen demora”. Neste contexto, Sonia Blanco centrouse en obter un panel de marcadores séricos e en desenvolver un modelo de clasificacin de cancro de pulmn para “poder predicir a presenza desta patoloxa en pacientes con sospeita clnica”.

Sensibilidade do 95%

A investigadora explica que o panel e o algoritmo ofrecen unha eficiencia diagnstica “que mellora a doutros estudos deste tipo, e incluso a dos test que se ofertan de modo comercial, sendo a súa aplicacin sinxela e de baixo custe”. O panel de biomarcadores presenta unha sensibilidade do 95% e unha especificidade do 65%, o que significa segundo Blanco, “que o 95% dos casos de cancro examinados son clasificados correctamente co noso algoritmo”. A cientfica engade que dentro dos pacientes con enfermidade en estadio temper I, tamén o 95% son ben asignados ao grupo de cancro. Por outro lado, aproximadamente o 80% de individuos sans seran ben clasificados con este modelo, mentres que para o grupo de individuos control con algunha patoloxa benigna de pulmn esta cifra diminúe ao 53%. Para a investigadora os resultados son “claramente optimistas” pero recoece que requiren dunha validacin con pacientes doutros hospitais, “que corrobore a relevancia do noso panel de marcadores e o seu algoritmo de deteccin”.

Os cientficos tamén sublian que a aplicacin deste panel de marcadores poboacin que é atendida nun servizo de Neumoloxa permitir predicir de forma rpida e non invasiva a presenza de cancro de pulmn en pacientes con sospeita desta patoloxa, complementando as as ferramentas diagnsticas en uso, e evitando en moitos casos procedementos invasivos.

Deseo do panel de marcadores

Para ao deseo do panel de marcadores, os investigadores avaliaron 11 protenas, que comprenden un rango de funcins determinantes na bioloxa tumoral, como a proliferacin, a anxioxénese, invasin e metstase, e a inflamacin. Algunhas destas protenas, como destaca Blanco, son de uso habitual na rutina clnica e outras xa foran investigadas con anterioridade no grupo de investigacin Biomarcadores Moleculares. Anlises estatsticas multivariantes permitiron determinar finalmente a combinacin de marcadores que presentaba unha maior eficiencia na diagnose de enfermos con cancro de pulmn, é dicir, “que tea unha alta sensibilidade para distinguir aos enfermos con maior sospeita de cancro”, co obxectivo de realizar probas mis especficas coa maior celeridade posible. Deste xeito, o panel deseado polo equipo vigués est composto polos marcadores EGF, sCD26, Calprotectina e CEA e, tal como puntualiza Sonia Blanco, mediante a aplicacin de modelos de regresin, obtvose o algoritmo de clasificacin correspondente, fixando ademais un punto de corte.