Mster Universitario en Qumica Terica e Modelizacin Computacional
°ä²¹°ù²¹³¦³Ù±ð°ù²õ³Ù¾±³¦²¹²õ
- Este mestrado est pendente de verificacin por parte da Xunta de Galicia
O Mestrado en qumica terica e modelizacin computacional ofrece formacin avanzada en mecnica cuntica, qumica cuntica e técnicas computacionais modernas como machine learning, intelixencia artificial e computacin de alto rendemento aplicadas resolucin de problemas qumicos. Ademais oferta materias optativas especializadas. A docencia imprtese en inglés e conta con colaboracins con institucins europeas.
Acceso e admisin
- Expediente académico.
Valolarase a nota media e as notas no mbito de qumica fsica. Podern ser admitidos outros ttulos de grao diferentes a Qumica ou a Fsica, sempre que se acredite coecementos do nivel do Chemistry Eurobachelor" (ou equivalentes) dos temas siguintes: enlace qumico, estrutura atmica e molecular e interacciones moleculares, fsica xeral, qumica fsica xeral, termodinmica, cinética e espectroscopa (50 %). - Nivel de inglés e de espaol acreditado para candidatos/as de terceiros pases (20 %).
- Carta de motivacin (15 %).
- Referencias de dúas persoas (15 %).
Perfil de ingreso recomendado
Est dirixido principalmente a persoas graduadas en Qumica ou en Fsica, anda que tamén pode acoller titulados/as doutras disciplinas cientficas afns.
Obxectivos xerais da titulacin
O Mestrado en qumica terica e modelizacin computacional ten como obxectivo principal formar especialistas cunha visin ampla que combine un profundo coecemento da Mecnica Cuntica con habilidades en programacin. Ten como obxectivo principal formar especialistas cunha visin ampla que combine un profundo coecemento da mecnica cuntica con habilidades en programacin e técnicas computacionais avanzadas como o Machine Learning ou a intelixencia artificial. Para iso, reúne os mellores grupos de investigacin de universidades de toda Espaa, integrando ao estudantado en proxectos cientficos reais e respondendo crecente demanda de persoal especializado tanto na investigacin pública como na industria privada. O programa promove ademais a internacionalizacin a través da docencia en inglés e da realizacin de estancias no estranxeiro.
Ìý
Ìý
Plan de estudos
Sadas profesionais
Sectores emerxentes e oportunidades laborais
Industria farmacéutica e biotecnolxica:
- Deseo racional de frmacos asistido por computadora
- Optimizacin de procesos de snteses de biomoléculas
- Anlises de interaccins protena-ligando
Ciencia de materiais
- Desenvolvemento de novos materiais para enerxas renovables
- Deseo de catalizadores para procesos industriais sostibles
- Modelizacin de nanomateriais e estruturas supramoleculares
Tecnoloxas verdes e sustentabilidade
- Optimizacin de procesos de captura e almacenamento de CO2
- Desenvolvemento de materiais para celas solares e bateras avanzadas
- Modelizacin de procesos de reciclaxe e economa circular
Industria qumica e petroqumica:
- Simulacin de procesos qumicos a escala industrial
- Optimizacin de catalizadores para refinera
- Predicin de propiedades fisicoqumicas de novos compostos
Ìý
Ìý