O congreso, que reúne especialistas do todo o mundo, celebrouse en decembro en Hong Kong
Investigadores de atlanTTic obteen o premio ao mellor artigo no IEEE Workshop on Information Forensics and Security
Asinado por Alberto Pedrouzo, Miguel Masciopinto e Fernando Pérez
O IEEE Workshop on Information Forensics and Security é o congreso de referencia mundial do Instituto de Enxeeiros Eléctricos e Electrnicos. Neste foro, que acaba de celebrar en Hong Kong a súa décima edicin, seleccinase cada o mellor artigo de investigacin sobre temas de anlise forense e seguridade da informacin e o galardn neste 2018 viuse para Vigo. O artigo “Camera Attribution Forensic Analyzer in the Encrypted Domain, asinado polos investigadores de atlanTTic Alberto Pedrouzo, Miguel Masciopinto e Fernando Pérez, en colaboracin con Juan R. Troncoso, da Escola Politécnica Federal de Laussane (Suiza), recibiu o premio mellor presentacin. Os expertos propoen nesta comunicacin por primeira vez unha solucin que permite coecer dende que cmara determinada se sacou unha imaxe, preservando a privacidade dos contidos. A proposta viguesa foi a mellor valorada entre mis de 100 artigos enviados, remarca Pérez, catedrtico do Grupo de Procesado de Sinal en dzܲԾs do Departamento de Teora do Sinal e dzܲԾs, que engade que todos os investigadores adoitan enviar os seus mellores resultados a este congreso, “o que fai o premio mis gratificante”.
Esta é a segunda vez que docentes da EE de Telecomunicacin reciben este galardn internacional, xa que en 2014 o catedrtico Pérez, xunto co profesor Pedro Comesaa, foron distinguidos co mesmo premio por un artigo sobre a posibilidade de manipulacin adicional das propiedades estatsticas das imaxes, audios ou vdeos para conseguir ‘enganar’ aos detectores forenses.
Unha solucin innovadora
Alberto Pedrouzo, Miguel Masciopinto e Fernando Pérez explican que a súa proposta “resolve o problema de procesado de contidos confidenciais por parte de terceiros, por exemplo, cos servizos na nube, sen infraccins de privacidade, xa que en todo momento os sinais involucrados estaran cifrados”. Como exemplo, destacan que isto permitira s forzas de seguridade determinar, en casos de pornografa infantil, se as fotos foron sacadas coa cmara do sospeitoso. A posibilidade de utilizar pegadas dactilares invisibles para resolver o chamado “problema de atribucin da cmara” xa se coeca, pero esta é a primeira vez que se formula e se resolve o difcil problema de realizalo con sinais cifradas.
“O artigo é unha sntese das dúas lias de traballo que seguimos no grupo e demostra que combinando tecnoloxas que desenvolvemos se poden xerar solucins moi innovadoras a problemas con impacto social”, remarca Fernando Pérez. O xurado recoece con este galardn tanto a orixinalidade da idea, como as contribucins técnicas que permitiron facela factible e, ademais, supn “un recoecemento tese de doutoramento de Alberto Pedrouzo, que se defender no primeiro cuadrimestre de 2019”.
O mellor artigo entre mis dun cento
O IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS) é un evento anual único, que se celebra co patrocinio do IEEE Biometrics Council e da IEEE Signal Processing Society. Segundo Fernando Pérez, este simposio converteuse nun foro importante que reúne investigadores de disciplinas relacionadas para discutir os desafos emerxentes en diferentes reas de seguridade da informacin e anlise forense, e compartir os últimos resultados. Os investigadores da 鶹 presentaron comunicacins en case todas as edicin que se celebraron. Nesta décima 10ª edicin, que se celebrou en Hong Kong do 11 ao 13 de decembro, presentronse 35 comunicacins, seleccionadas entre un total de 102 enviadas, “o que o converte nun congreso bastante selectivo”. As, expuxéronse traballos sobre biometra, criptografa, privacidade de datos e anonimato, anlise forense dixital, seguridade de hardware, seguridade terica da informacin, contido multimedia Hash, seguridade da rede e de grandes sistemas en rede, esteganografa e comunicacins encubertas, vixilancia, usabilidade e factores humanos e marca de auga e ocultacin de datos.
