DUVI

Diario da 鶹

A sede da Vicerreitora do campus acolle unha xornada promovida polo proxecto ESMAS-ES+

Especialistas de oito universidades traballan nunha ferramenta que facilite aos sistemas informticos analizar o significado das palabras

Trtase dun prototipo de etiquetador semntico automtico e multilingüe

Tags
  • Entidades Colaboradoras
  • Estudantes
  • Medios
  • PAS
  • PDI
  • Público externo
  • Pontevedra
  • Աپ
  • Աپ
DUVI Pontevedra 10/07/2026

Persoal investigador de oito universidades reúnese este venres na sede da Vicerreitora do campus, nunha xornada promovida polo proxecto de investigacin Esmas-Es+, que ten como obxectivo o deseo dunha ferramenta de etiquetado semntico automtica e multilingüe, que facilite a anlise do significado das palabras e expresins por parte dos sistemas informticos. “É unha ferramenta que permite automatizar a asignacin de etiquetas de significado s palabras dun texto”, sinala o profesor da Facultade de Ciencias da Educacin e do Deporte Carlos Valcrcel, coordinador na 鶹 dun proxecto que conta co financiamento do Ministerio de Ciencia, Innovacin y Universidades e dos fondos europeos Feder. 

Iniciado no 2023, é un proxecto que combina lingüstica, tecnoloxa e intelixencia artificial para o desenvolvemento dun etiquetador semntico co que incorporar descricins sobre o significado e o contexto das palabras, o que súa vez permitira “optimizar ferramentas de intelixencia artificial, traducin automtica ou anlise de informacin”, apunta Valcrcel.

Seleccionado na convocatoria Generacin de Conocimiento, do Ministerio de Ciencia, Innovacin y Universidades, a investigadora da Universidade de Santiago de Compostela (USC) Maria José Domnguez é a coordinadora xeral dun proxecto que aglutina un equipo multidisciplinar, integrado por mis de 15 investigadores e investigadoras. Nomeadamente, no desenvolvemento deste prototipo toman parte especialistas das tres universidades públicas galegas e da Real Academia Galega, as como das universidades de València, Complutense de Madrid e Autònoma de Barcelona, da Universidade de Minho e da Pontifica Universidad Catlica de Valparaso (Chile). A 鶹, en concreto, est representada neste proxecto por tres integrantes do grupo LiTex, Sara Vzquez, Carla Castro e o propio Valcrcel, do mbito da lingüstica francesa. 

Combinando o seguimento presencial e virtual, socios e colaboradores do proxecto reúnense este venres en Pontevedra nunha xornada que se abriu cunha reunin de traballo interno. Esta estivo centrada nas metodoloxas, ferramentas e rutas semnticas desenvolvidas no marco dunha investigacin centrada no desenvolvemento dese prototipo e “na aplicacin de ontoloxas léxicas, anotacin semntica e intelixencia artificial ao procesamento lingüstico”, explican.

Un “mapa ordenado dos significados”

Coordinador de computacin e estatstica de Esmas-Es+, Valcrcel sinala que, alén do propio proceso de automatizacin da xeracin de etiquetas semnticas, un dos aspectos mis relevantes do proxecto é o “propio sistema de clasificacin que hai detrs”. Trtase, sinala, dun “sistema de etiquetas organizado como unha ontoloxa, como unha especie de mapa ordenado dos significados”, que parte súa vez do traballo desenvolvido no proxecto PortLex, que levou ao deseo dunha ferramenta semntica avanzada para o etiquetado de palabras.

Dando continuidade a este traballo, Esmas-Es+ ten como obxectivo principal “desenvolver e verificar un método combinado para o deseo dun prototipo de etiquetador semntico automtico e multilingüe”, que englobe alemn, espaol, francés e galego. Nomeadamente, apunta o equipo investigador, búscase desenvolver un modelo “que permita describir e codificar automaticamente a complexidade dos sistemas lingüsticos”, a través da combinacin de semntica combinatoria, ontoloxas e bases de datos léxicas, técnicas e estratexias de linguaxe natural, técnicas estatsticas e ferramentas deseadas para a xeracin automtica de linguaxe, como sistemas baseados en intelixencia artificial. 

Esta ferramenta, apunta Valcrcel, podera ter aplicacins en diferentes eidos, permitindo “automatizar a almacenaxe e a procura de grandes cantidades de textos, non s por palabras exactas, senn por temas ou conceptos cos que se relacionan as palabras que conteen”. Do mesmo xeito, podera “optimizar ferramentas de intelixencia artificial, traducin automtica ou anlise de informacin”, ao tempo que podera empregarse para elaboracin de dicionarios ou de recursos e actividades para a aprendizaxe de idiomas.

Sesin aberta cidadana

Tras a reunin de traballo, a xornada promovida polo proxecto complétase esta tarde cunha sesin aberta cidadana, inserida nas accins formativas do European Master en Lexicography (EMLex), un mestrado internacional especializado en lexicografa que leva a cabo diferentes iniciativas na 鶹. Combinando tamén o seguimento presencial e virtual, esta sesin conta con preto de 30 inscritos e inscritas e brese cunha presentacin de Mara José Domnguez sobre o proxecto e outra na que Valcrcel afonda no funcionamento das etiquetas semnticas que emprega este prototipo. Esta actividade complétase súa vez cun taller prctico de introducin ao uso destas etiquetas e das rutas ontolxicas.