�鶹����

O grupo da �鶹���� Aerolab (Aerospace & Transportation Systems Laboratory) traballa, no marco dun proxecto estatal, na creacin dunha ferramenta computacional que, basendose en datos xeoespaciais, meteorolxicos e de simulacin de fludos, definir as rutas mis seguras e eficientes para un vertiporto en cidade, é dicir, para un aeroporto de drons urbano.

O proxecto Mobilidade aérea urbana segura e eficiente en vertiportos baseada en modelos CFD de micrometeoroloxa (Safe-Vertiport) ten unha duracin de dous anos, estando previsto que remate en decembro de 2025. Est financiado con 121.000 euros pola convocatoria Proxectos de Xeracin de Coecemento, do Ministerio de Ciencia e Innovacin, e o Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional-Next Generation EU. Como investigadores principais estn os catedrticos e membros do Instituto de Fsica e Ciencias Aeroespaciais da �鶹���� Elena Martn e Higinio Gonzlez. O enfoque do proxecto é multidisciplinar, combinando persoal investigador con experiencia en sistemas aéreos non tripulados e tecnoloxa xeoespacial (Higinio Gonzlez, Ivn Puente e Luis Miguel Gonzlez), en modelos meteorolxicos (Nieves Lorenzo e Inés Álvarez) e aerodinmica, mecnica de fludos computacional e modelado de orde reducido (Elena Martn).

Na actualidade, indican desde a organizacin do proxecto, no sector en auxe dos drons, a tendencia é optar pola construcin dos chamados vertiportos, infraestruturas enerxeticamente eficientes pensadas para integrarse na cidade e permitir operacins xiles e seguras deste tipo de aeronaves. “Os vertiportos achegarn un novo modelo de conectividade urbana”, sinalan as e os investigadores da �鶹����. Neste contexto, o obxectivo xeral de Safe-Vertiport é “contribur a garantir a seguridade e a eficiencia de manobras de aterraxe e despegue de aeronaves en emprazamentos de vertiportos urbanos”.

As rutas mis seguras e eficientes

Concretamente, Safe-Vertiport traballa no desenvolvemento de algoritmos para a definicin de rutas de aterraxe e despegue (planificacin de rutas) baseadas en informacin xeométrica combinada, predicins micrometeorolxicas-CFD, restricins reguladoras e a envolvente de voo dunha aeronave. O algoritmo de planificacin que se persegue, basendose nunha combinacin de factores derivados da informacin anterior, ofrecer un espazo aéreo “voxelizado”, indicando se cada vxel (cada unidade cúbica del), é apto para ser utilizado pola aeronave ou non, definindo as en primeiro lugar o camio mis seguro para ela e, en segundo lugar, o mis eficiente en tempo e enerxa consumida.

O proxecto aposta pola aplicacin de tecnoloxas como modelado xeoespacial 3D; de simulacin CFD de fluxos de aire e de microclima. A xeracin e implementacin dos diferentes modelos emprega ferramentas de balde e de cdigo aberto e a validacin da proposta desenvolvida realzase en parte empregando equipos da Escola de Enxeara Aeronutica e do Espazo do campus de Ourense que pertence o equipo investigador.

Finalmente, Safe-Vertiport desenvolver “unha ferramenta dinmica que resolver, con predicins rpidas, o fluxo no vertiporto a escalas da orde de metros utilizando software CFD”. Deste xeito, o proxecto, apuntan por último os seus responsables, achegar tres novidades ao seu mbito de traballo: o uso de condicins de contorna mis realistas e precisas, a implementacin dun rpido modelo de predicin de fluxos de vento en resolucin de metros e a súa alimentacin a partir da lectura dinmica de predicins meteorolxicas.