DUVI

Diario da 鶹

O campus de Ourense acolleu este xoves o seu lanzamento

O proxecto Precigal levar a agricultura de precisin a cultivos estratéxicos para Galicia

Participan seis empresas, a 鶹 e o Ceteca e financia a Axencia Galega de Innovacin

Etiquetas
  • Entidades Colaboradoras
  • Estudantes
  • Medios
  • PAS
  • PDI
  • Público externo
  • Ourense
  • Աپ
  • TIC
  • Universidade e empresa
  • Աپ
DUVI Ourense 18/06/2026

Este xoves o campus de Ourense acolleu a xornada de lanzamento do proxecto Precigal, centrado na aplicacin da agricultura de precisin en tres cultivos estratéxicos para Galicia: o millo, a pataca e o viedo. A iniciativa, participada pola 鶹, “ten como obxectivo desenvolver e implementar unha plataforma intelixente, modular e escalable orientada mellora do rendemento agronmico e sostibilidade ambiental, mediante a integracin de diferentes tecnoloxas dixitais avanzadas aplicadas ao sector agrcola”.

O seu consorcio est formado polas empresas Sertogal (lder), Veiga Bella (Ramn do Casar), Innebo Enxeara, Azul y Verde Consultora, Comercial Agrcola Guerra e Avelino Santana Garca (agricultor). No mbito cientfico participan o grupo da 鶹 Aerolab (pertencente ao Instituto de Աپ en Fsica, Computacin e Ciencia Aeroespacial) e o Centro Tecnolxico da Carne (Ceteca). “A colaboracin entre explotacins agrarias, empresas tecnolxicas, entidades de servizos e centros de investigacin constitúe un dos elementos centrais desta iniciativa, permitindo integrar coecemento agronmico, capacidades tecnolxicas e experiencia investigadora nun mesmo proxecto”, sinalan desde a súa organizacin. Precigal est financiado pola convocatoria Nexos da Axencia Galega de Innovacin (GAIN) da Xunta de Galicia e cofinanciado pola Unin Europea (Feader 2021-2027), contando cun orzamento total superior ao milln de euros para o perodo 2026-2028. 

Segundo explican desde a súa organizacin, a iniciativa enmrcase dentro do mbito da fabricacin avanzada e da transformacin dixital do sector primario, contribundo incorporacin de tecnoloxas innovadoras orientadas mellora da produtividade, da competitividade e da sostibilidade das explotacins agrarias. As, “aposta por combinar nun mesmo sistema ferramentas que actualmente adoitan funcionar de maneira independente, como sensores IoT, informacin meteorolxica, imaxes procedentes de drons e satélites, sistemas de anlise xeoespacial, algoritmos de intelixencia artificial, maquinaria agrcola intelixente e robots terrestres e aéreos”. O obxectivo é facilitar unha toma de decisins mis precisa e baseada en datos para mellorar a xestin dos cultivos.

Desenvolvemento e validacin

O principal resultado tecnolxico previsto en Precigal é o desenvolvemento dunha plataforma dixital capaz de integrar informacin procedente de múltiples fontes e convertela en coecemento útil para agricultores e técnicos. A plataforma incorporar datos procedentes de sensores instalados no solo, na planta e no clima, imaxes aéreas, informacin meteorolxica e modelos baseados en aprendizaxe automtica. Esta informacin ser procesada de forma conxunta para facilitar recomendacins adaptadas s caractersticas de cada parcela e de cada cultivo. Esta plataforma adaptarase s caractersticas fenolxicas e fisiolxicas do millo, da pataca e do viedo, e a optimizacin da toma de decisins agronmicas mediante ferramentas de anlise xeoespacial e intelixencia artificial. 

O proxecto inclúe tamén “a validacin prctica das ferramentas desenvolvidas en explotacins agrcolas reais vinculadas aos tres cultivos obxecto de estudo”. A través das distintas parcelas participantes avaliaranse cuestins relacionadas coa monitorizacin dos cultivos, o control fitosanitario, a optimizacin de recursos, a aplicacin de técnicas de agricultura de precisin e a anlise do rendemento e da calidade das producins”. Tamén se realizar unha avaliacin do impacto ambiental das solucins implementadas, as como o estudo da súa capacidade para optimizar o uso de recursos como a auga, os fertilizantes ou outros insumos agrcolas.

Outro dos mbitos de traballo de Precigal est relacionado coa validacin do uso de drons e robots en tarefas agrcolas. As, entre os obxectivos especficos est a avaliacin da eficiencia dos drons para a aplicacin de produtos fitosanitarios en condicins reais de cultivo, as como a anlise do potencial dos robots de superficie para tarefas de monitorizacin e operacins agrcolas. 

Xornada de lanzamento

A xornada de lanzamento celebrada este xoves contou cunha apertura institucional a cargo de Mnica Villanueva, directora de Área do campus de Ourense, que destacou a importancia de que a investigacin que se realiza na Universidade se materialice en solucin reais que axuden mellora da contorna; e de Juan Carlos Porrúa, da Axencia Galega de Innovacin, que puxo en valor a implicacin empresarial neste proxecto e o seu posible impacto en zonas rurais ourenss. A responsable de I+D+i de Sertogal, Ana Acevedo, foi a encargada de presentar o proxecto en detalle, antes de dar paso a unha mesa redonda na que participaron os seis socios do consorcio. Tamén interviron o investigador principal do proxecto, Higino Gonzlez, director do Instituto de Fsica, Computacin e Ciencia Aeroespacial da 鶹, e Lucio Garca, responsable de Աپ do Centro Tecnolxico da Carne. O acto pechouse coa intervencin de Nieves Lorenzo, directora da Escola de Enxeera Aeronutica e do Espazo da 鶹.