�鶹����

As tecnoloxas de deteccin intelixentes convertéronse en parte da vida diaria e cada vez é mis habitual o emprego de sensores para mellorar o da a da das persoas en múltiples mbitos, desde lograr unha asistencia sanitaria moito mis personalizada ata conseguir incrementar a seguridade de condutores e pens nas estradas. Conscientes desta realidade acaba de prse en marcha , un consorcio no que participan os principais actores europeos da saúde, o benestar e a automocin, entre eles a �鶹����, que, avalada por toda a súa experiencia nos sistemas de comunicacin 5G, ser a encargada de desear novas arquitecturas e tecnoloxas de comunicacin e de distribucin do cmputo no marco destas novas redes de comunicacin.

O responsable na �鶹���� do proxecto é o profesor da Escola de Enxeara de Telecomunicacin e investigador de atlanTTic Felipe Gil, quen explica que “o resultado deste traballo busca permitir a creacin de novos sensores que capturen un volume maior de informacin, de xeito que se poida utilizar para implementar novas aplicacins intelixentes que hoxe non son posibles pola falta de datos”. Trtase, tal e como sublia Gil, de desenvolver a prxima xeracin de sensores de percepcin intelixentes e mellorar o paradigma de intelixencia distribuda para construr “solucins de monitorizacin verstiles, seguras, confiables e proactivas” para cuestins relacionadas coa saúde, o benestar e a automocin.

O orzamento total do proxecto, que se prolongar ata o 2023, é de 28,7 millns de euros, dos que a Unin Europea financia 8,7 millns e o resto corre a cargo dos estados membros aos que pertencen os participantes. En total interveen 43 socios de sete pases liderados polo VTT, o centro de investigacin técnica finlandés, unha institucin pública lder en Europa en desenvolvemento tecnolxico.

Búscase mellorar a atencin ao paciente e lograr unha conducin mis segura

Se ben o potencial dos sistemas de deteccin intelixente vai mis al da atencin médica e o trfico, o proxecto Next Perception est a traballar en tres casos de uso cos que poder demostrar a viabilidade do enfoque para resolver estes desafos. Neste senso o valor do proxecto, a xuzo dos seus ��impulsores, non est so no desenvolvemento de plataformas de sensores de toma de decisins proactivas e fiables con intelixencia integrada, senn tamén na súa aplicacin nunha serie de casos de uso prctico para chegar a solucins listas para introducir no mercado.

Neste contexto, o primeiro dos casos de uso seleccionados vai dirixido a desenvolver tecnoloxas que poidan medir e monitorear a saúde, o comportamento e as actividades, especialmente naquelas persoas que requiren maior atencin ou coidados médicos, as como tamén en deportistas de alto nivel. Os outros dous casos de uso desenvolven solucins que melloran a seguridade do trfico e abordan desafos clave especificamente relacionados coa conducin automatizada en contornas urbanas e en casos de condicins climticas desafiantes.��

O obxectivo principal no caso da monitoraxe do condutor é desenvolver un sistema que poida detectar tanto o estado cognitivo do condutor –distraccin, fatiga, somnolencia...- como as súas emocins –ansiedade, pnico, ira...-. Ademais, tamén monitorear a intencin do condutor (xirar esquerda ou dereita), as como as actividades e a posicin do condutor e outros ocupantes dentro do vehculo. Toda esta informacin empregarase para funcins de conducin autnoma, includa a asistencia ao condutor. O terceiro caso de uso busca mellorar a seguridade e a comodidade de todos os usuarios da estrada, includos pens e ciclistas, nas interseccins. Neste caso ��a principal finalidade é ser capaces de detectar a presenza dos diferentes elementos que interveen no trfico, determinar as súas posicins con alta precisin e rastrexar o seu movemento e intencin cun alto grao de fiabilidade.

“O resultado final do proxecto é unha arquitectura para distribur a anlise da informacin entre os propios sensores, a rede e a nube, polo que é aplicable a calquera sensor, se ben neste caso o proxecto xa propn analizar os seus propios resultados neses tres casos de uso”, sinala Felipe Gil, ao tempo que explica que para monitorear o estado dos condutores nos vehculos se empregarn cmaras, sensores de parmetros médicos, sensores de movemento...; mentres que para coecer a situacin exacta en cruces utilizaranse ademais das cmaras outros instrumentos como radares ou tecnoloxa LIDAR, de deteccin por luz e distancia.

A parte viguesa��est financiada con mis de 300.000 euros

Neste proxecto participan tres tipos de socios: por unha banda, empresas, tanto grandes (NXP e Bosch) como pequenas, que sern as encargadas de levar ao mercado os sensores e os servizos asociados a eles; por outra banda, centros de investigacin especializados (universidades e centros tecnolxicos como o propio VTT) e starp-ups que desenvolven novos sensores e tecnoloxas e, por último, usuarios finais que axudarn a validar os resultados.��

Ademais da �鶹����, desde Espaa participan no proxecto o CSIC (a través do Centre for Automation and Robotics, CAR), as empresas Seven Solutions, Evotel e HI Iberia e a Universidade de Lleida que, a través da súa Facultade de Enfermara, se encargarn de validar o caso de uso de monitoraxe de benestar e saúde.

Desde a �鶹���� participan no proxecto unha ducia de investigadores do Grupo de Tecnoloxas de Informacin de atlanTTic, oito de maneira directa e o resto colaborando con menor intensidade. Para levar a cabo o seu traballo contan con 165.987,50 euros de subvencin europea (a parte que lle foi concedida �鶹����) e con 152.000 de financiamento nacional, conseguido a través dun proxecto PCI (Programacin Conjunta Internacional) da Axencia Estatal de ���Ա�����پ�����������.
��