�鶹����

A Noite da Enxeara Informtica de Galicia é a gala mis importante da informtica na comunidade autnoma. Nela entréganse uns galardns cos que o Colexio Profesional de Enxeara en Informtica de Galicia (CPEIG) recoece as iniciativas ou persoas destacadas neste mbito. Entre as e os galardoados este ano est o grupo de investigacin SING da �鶹����, que acadou o Premio Obxectivos de Desenvolvemento Sostible.

A gala de entrega celebrarase este venres en Santiago de Compostela e pretende ser punto de encontro entre as colexiadas e colexiados do CPEIG e un gran número de empresas e profesionais TIC, ademais de cargos empresariais, institucionais e polticos. Os premios desta 14 Noite da Enxeara Informtica de Galicia contan con doce categoras, presentndose como novidade entre elas o Premio Obxectivos de Desenvolvemento Sostible (ODS), posto en marcha pola organizacin por considerar que a tecnoloxa é unha ferramenta fundamental para alcanzar os 17 ODS marcados pola Asemblea da ONU na súa Axenda 2030.

Este Premio Obxectivos de Desenvolvemento Sostible recaeu no grupo SING e na rede Dinapsis de Viaqua. O grupo SING, Sistemas Informticos de Nova Xeracin, est coordinado polo catedrtico Florentino Fernndez-Riverola e formado por nove investigadoras e investigadores principais da Escola Superior de Enxeara Informtica do campus de Ourense, aos que se suman persoal investigador de predoutoramento e posdoutoramento. Est integrado no Centro de ���Ա�����پ�����������s Biomédicas (CINBIO) da �鶹���� e forma parte do Instituto de ���Ա�����پ����������� Sanitaria Galicia Sur (IISGS). “Recibimos con moita ilusin este premio porque vén a recoecer a traxectoria do noso grupo de investigacin, onde xa levamos desde o ano 2006 desenvolvendo aplicacin do mbito sanitario”, destaca Fernndez-Riverola. O galardn, engade, “recoece un pouco esa parte menos visible do impacto social que teen os nosos proxectos de investigacin e anmanos a seguir traballando na mesma lia”. O catedrtico destaca como entre os ODS, “a nosa actividade desde fai 16 anos entronca directamente co obxectivo 3, de Saúde e Benestar”.

Proxectos no eido da saúde e o benestar

SING traballa en varias lias de investigacin, enmarcadas en bioinformtica (co desenvolvemento de múltiples ferramentas, a maiora software libre, de anlise de datos biolxicos en xenmica, protemica, farmacoxenmica, etc); a anlise intelixente de textos biomédicos; bioinformtica traslacional; enxeara biomédica, e informtica médica, empregando en moitas destas lias intelixencia artificial (aprendizaxe automtico e aprendizaxe profundo) e facendo desenvolvementos de enxeara de software avanzados (aplicacins cliente/servidor, frameworks e libreras propias). “A nosa misin é a aplicacin de técnicas de intelixencia artificial e minera de texto, xunto coas tecnoloxas da informacin e as comunicacins, para resolver problemas nos dominios da biomedicina e a seguridade informtica, e establecer colaboracins slidas e de longo prazo con empresas nacionais e internacionais, centros de investigacin de renome, as como con hospitais e empresas TIC da contorna”, explica Riverola.

O grupo de investigacin creou nos últimos 16 anos numerosas aplicacins en bioinformtica. Entre elas, est a ferramenta PanDrugs, desenvolvida polos membros de SING Miguel Reboiro e Daniel Gonzlez en colaboracin co Centro Nacional de Investigaciones Oncolgicas e que proporciona unha plataforma bioinformtica para priorizar os tratamentos farmacolxicos contra o cancro de acordo cos datos xenmicos individuais. Tamén teen desenvolvido o proxecto InNoCBR, no que interveen como investigadores principais Daniel Gonzlez e Mara Sande, do Complexo Hospitalario Universitario de Ourense (CHOU), un programa pioneiro de vixilancia para a deteccin de infeccins no mbito hospitalario a través dun software que aplica a intelixencia artificial para buscar e clasificar casos de infeccin nosocomial.

Outro dos proxectos destacados de SING é PolyDeep, un sistema de intelixencia artificial capaz de detectar e clasificar plipos colorrectais en tempo real, onde os investigadores principais foron Daniel Gonzlez e Miguel Reboiro, en colaboracin co Complexo Hospitalario Universitario de Ourense, concretamente co grupo GIODO (Grupo de ���Ա�����پ����������� en Oncoloxa Dixestiva de Ourense), coordinado por Joaqun Cubiella. Actualmente, o grupo continua co proxecto PolyDeepAdvance, no que se levar a cabo unha validacin clnica ampla e un plan de acceso ao mercado.

Moitas destas ferramentas desenvolvidas polo grupo do campus de Ourense estn en servidores propios do grupo dentro do Centro de ���Ա�����پ�����������, Transferencia e Innovacin (CITI) da �鶹����, situado no Parque Tecnolxico de Galicia en Ourense. Ademais, SING foi Grupo de Referencia Competitiva da Xunta de Galicia entre 2019 e 2021, e actualmente ten solicitada a renovacin desta distincin.