�鶹����

Medicina, intelixencia artificial ou economa son algunhas das reas nas que actualmente se empregan as curvas ROC, Receiver Operating Characteristic, unha ferramenta estatstica para a anlise e avaliacin de procedementos de clasificacin. As investigacin actuais, includos métodos de estimacin e inferencia para curvas ROC; avaliacin de marcadores e de procedementos de clasificacin, seleccin de puntos de corte, entre outras temticas, centran o programa do International Workshop on ROC Analysis and Related Topics () que hoxe e ma se celebra na sede cidade da Escola de Enxeara Industrial, organizado polo Departamento de Estatstica e ���Ա�����پ����������� Operativa e o grupo de investigacin da �鶹����.

18 relatorios, organizados en seis sesins, integran o programa cientfico no que participa persoal investigador novo, que est a facer a súa tese ou acaba de rematala, e tamén poentes con ampla experiencia e recoecemento internacional, como ��Christos Nakas e Leonidas Bantis, autores do libro ROC Analysis for Classification and Prediction in Practice, publicado por CRC Press no ano 2023; ��Mara del Carmen Pardo, co-editora da revista cientfica TEST (Springer) ou Graciela Boente (Universidad de Buenos Aires), colaboradora habitual do grupo SiDOR e académica titular da Academia Nacional de Ciencias Exactas, Fsicas y Naturales de Arxentina. “O obxectivo principal é reunir nun único evento investigadoras e investigadores especialistas nesta temtica para intercambiar ideas e coecer os traballos que estn elaborando na actualidade. Isto permitiranos coecer cal é o estado da arte neste campo e establecer futuras colaboracins”, explica Juan Carlos Pardo Fernndez, director do Departamento de Estatstica e ���Ա�����پ����������� Operativa da �鶹����, que inclúe as curvas ROC entre as súas lias de traballo desde hai moitos anos, ao longo dos que realizou frecuentes publicacins sobre esta materia.

Esta é a primeira vez que o Departamento de Estatstica e ���Ա�����پ����������� Operativa da �鶹����, co financiamento do Centro de ���Ա�����پ����������� e Tecnoloxa Matemtica de Galicia (CITMAga) organiza un seminario temtico sobre curvas ROC e temas afns.��

Utilidade das curvas ROC��

Un exemplo moi doado para entender o uso da curvas ROC, explica Juan Carlos Pardo,��ocorre cando se fai unha diagnose médica para decidir se unha persoa ten ou non unha determinada enfermidade. “En funcin das caractersticas do paciente (sntomas, anlise de sangue,...), este ser clasificado como san ou enfermo. Calquera procedemento de clasificacin non é perfecto e aqu aparecen dúas cantidades moi importantes: a sensibilidade, que é a probabilidade de diagnosticar como enferma a unha persoa que realmente est enferma, e a especificidade, que é a probabilidade de diagnosticar como sa a unha persoa que realmente est sa. Obviamente, o ideal sera que a proba diagnstica tivese sensibilidade e especificidade iguais a 1, pero isto case nunca ocorre na prctica, porque poden aparecer falsos negativos e falsos positivos”. Son as curvas ROC as que permiten saber como se comportan a sensibilidade e a especificidade cando se cambia o criterio de clasificacin, curvas que tern que ser estimadas a partir de datos. “Precisamente ao deseo deses procedementos en situacins mis ou menos complexas é o traballo que desenvolvemos as persoas que nos dedicamos investigacin en estatstica metodolxica”, aclara o director do Departamento de Estatstica e ���Ա�����پ����������� Operativa da �鶹����.��

Pardo incide no carcter eminentemente prctico das curvas ROC, que aparecen de xeito natural en calquera situacin que requira a avaliacin dun procedemento de clasificacin. “Orixinalmente foron propostas no campo da teora do sinal durante a Segunda Guerra Mundial, pero actualmente empréganse en moitas reas: medicina, intelixencia artificial, economa, etc”.

Ampla experiencia en organizacin de eventos

Anda que a reunin cientfica que hoxe e ma se celebra na sede cidade da Escola de Enxeara Industrial da �鶹���� é a primeira centrada na temtica ROC, SiDOR e o Departamento que dirixe Juan Carlos Pardo conta cunha ampla experiencia na organizacin de congresos ��como o da International Society for Clinical Biostatistics, que en 2017, reuniu a mis de 600 persoas, ou a XIX Conferencia Espaola e VIII Encuentro Iberoamericano de Biometra en 2023, no que participaron cerca de 200 persoas.

Nesta ocasin, “anda que organizacin de eventos cientficos sempre supn un esforzo extra ademais das nosas obrigas docentes, investigadoras e de xestin, ao tratarse dun evento pequeno, resultounos moi manexable”, explica Juan Carlos Pardo, que se encargou da parte cientfica, mentres que Pablo Rodrguez, técnico de apoio investigacin do grupo SiDOR, ocupouse da parte administrativa.��
��