�鶹����

Co obxectivo de consolidar unha nova ponte entre a vangarda académica e o sector industrial, potenciando lias estratéxicas que van desde o deseo de antenas e a fotnica, ata a computacin cuntica e a IA aplicada s comunicacins, a Ctedra Oesa da �鶹���� outorgou os seus primeiros premios mellor tese de doutoramento, TFM e TFG do alumnado da institucin académica viguesa. 

O intercambio de informacin mediante radares entre vehculos resulta vital para mellorar a seguridade viaria e optimizar itinerarios en tempo real, non obstante a alta mobilidade dos vehculos e a saturacin da canle, supoen un desafo técnico constante ao que Luis Lpez Valcrcel buscou unha solucin durante cinco anos de investigacin, coa que gaou o premio mellor tese na convocatoria de galardns organizada pola Ctedra Oesa. Pola súa banda, Francisco Miguel Gonzlez Castro fxose co premio ao mellor traballo fin de mestrado por unha investigacin que optimiza os clculos matemticos (FFT) esenciais para que os dispositivos xestionen datos a gran velocidade, permitindo que radares e futuras redes 6G sexan ms rpidas e eficientes no consumo de recursos. Mentres, Raúl Estévez Gmez recibiu o premio ao mellor traballo fin de grao polo deseo dun amplificador para chips fotnicos que iguala o rendemento de equipos comerciais actuais, pero sendo un cento de veces mis econmico.

Na entrega dos galardns da Ctedra Oesa da �鶹����, codirixida polos docentes e investigadores da �鶹���� Óscar Rubios e Ana Vzquez Alejos; a vicerreitora de Estudantes da �鶹����, Natalia Caparrini, e a directora de Innovacin e Tecnoloxa de Inster (Grupo Oesa), destacaron “a importancia de incentivar o talento en sectores clave como o satelital, as radiocomunicacins e as futuras redes 5G/6G”. Con estes premios, a Ctedra Oesa reafirma a súa aposta pola formacin, a investigacin e a transferencia en temticas fundamentais para a soberana tecnolxica, ademais de ser, como sinala o doutor Luis Lpez Valcrcel, “un motor vital para los investigadores”. 

Seguridade viaria e transporte intelixente

As tecnoloxas de transporte intelixente poden mellorar dous aspectos crticos da circulacin por estrada: a seguridade viaria e a eficiencia enerxética, tanto en motores de combustin como eléctricos. Un exemplo tpico é o radar de automocin, que por unha banda, permite detectar obstculos, mesmo en condicins de néboa ou chuvia, e polo outro, facilita o denominado platooning, no que dous o mis camins poden circular en convoy a distancias de separacin moi curtas. As comunicacins vehiculares tamén son de grande importancia nestes caso, pois permiten que os vehculos intercambien entre si ou coa infraestrutura datos de posicin, sensado, etc., o que posibilita crear unha imaxe en tempo real da contorna de circulacin.

“Non obstante, todas estas tecnoloxas enfrntanse a importantes desafos. Por exemplo, a alta mobilidade dos vehculos dificulta o uso eficiente da canle de comunicacin nas bandas necesarias para intercambiar toda esta informacin. Outro exemplo é que, cantos mis vehculos equipados con radar hai, mis interferencias se causan entre eles”, explica Luis Lpez Valcrcel, gaador do premio mellor tese de doutoramento, que co seu traballo de investigacin buscou “cubrir eses ocos e algún mis, relacionados coa aplicacin de sistemas radio a contornas automobilsticas. Un aspecto que se valorou moito é que realicei implementacin reais de varias propostas e publiquei os resultados en repositorios en lia, o que permite a outras partes interesadas reproducir a mia investigacin”, detalla.

O gaador do premio Ctedra Oesa mellor tese considera que “este galardn recoece cinco anos de traballo, con todas as idas e vidas persoais que ocorreron entre medias, polo que resulta moi satisfactorio”. Un galardn que agarda lle abra portas no seu futuro profesional, “anda que tampouco podo ignorar a conta econmica (1250 euros), claro”.  

Optimizacin de redes 6G e democratizacin tecnolxica

Francisco Miguel Gonzlez Castro, premio ao mellor TFM explica que “o meu traballo céntrase en optimizar a implementacin dun clculo matemtico chamado Fast Fourier Transform (FFT), que é unha operacin fundamental en telecomunicacins. Anda que non o vexamos, os nosos teléfonos mbiles estn facendo milleiros deses clculos cada segundo para poder xestionar chamadas, datos ou vdeo”. No seu proxecto, Miguel Gonzlez implementou esta operacin adaptndoa unha arquitectura hardware moi concreta e optimizndoa, tanto en tempo como en uso de recursos. “Anda que est deseada para un tipo especfico de dispositivo, demostra ata que punto se pode aproveitar esta tecnoloxa para mellorar o rendemento e a eficiencia. Isto ten aplicacins directas en mbitos como radar, sistemas satelitais e redes 5G/6G”, detalla o autor do TFM.

Gonzlez Castro asegura que este galardn, dotado con 800 euros, faille moita ilusin “porque supn un xeito moi especial de rematar a mia etapa universitaria. Dalgún xeito, resume e pon en valor todo o esforzo que hai detrs do traballo”, explica, ao tempo que destaca a súa paixn polo mundo do procesado de sinal.

Un amplificador para chips fotnicos cen veces mis econmico

Os chips fotnicos precisan para funcionar electrnica capaz de ler sinais pticas moi febles e a gran velocidade e Raúl Estévez, no TFG co que gaou o premio Ctedra Oesa da �鶹���� deseou e construu esa ponte, “un amplificador que converte a luz detectada polo chip nun sinal eléctrico utilizable, cun rendemento comparable ao de equipos comerciais mis de cen veces mis caros”.

Raúl Estévez considera unha satisfaccin enorme que unha empresa valore o seu traballo, “especialmente porque valida un enfoque que apostaba por facer enxeara de alto rendemento con recursos accesibles”. Un galardn, dotado con 500 euros, que recoece que lle chega nun momento moi especial “porque agora mesmo estou compaxinando un mster en microelectrnica cun traballo na industria dos semiconductores, todo desde Vigo”.