�鶹����

O centro de investigacin atlanTTic da �鶹���� participa no proxecto europeo DistriMuSe (Distributed Multisensorial Systems), unha iniciativa destinada a mellorar a saúde e a seguridade das persoas mediante o uso de sistemas multisensor, procesamento distribudo e técnicas avanzadas de aprendizaxe automtica. O proxecto, coordinado polo Centro de ���Ա�����پ����������� Técnica VTT de Finlandia e no que colaboran mis de 50 socios entre universidades, centros tecnolxicos e empresas, acaba de iniciar o seu segundo ciclo de traballo, tras conclur unha primeira fase centrada no deseo, viabilidade e posta en marcha dos pilotos.

Aliar obxectivos e integrar a experiencia acumulada

A reunin do consorcio que se est celebrando no edificio Redeiras da �鶹���� ten lugar trala finalizacin do primeiro ciclo, serviu para avaliar os resultados acadados e planificar o avance da nova etapa. Entre os principais obxectivos destacan recapitular a experiencia gaada, fortalecer a colaboracin entre socios e potenciar a integracin de técnicas de intelixencia artificial e aprendizaxe mquina nos distintos desenvolvementos.

Durante as sesins, cada equipo presentou os progresos dos seus pilotos, que demostraron o potencial das tecnoloxas empregadas e sentaron as bases para seguir avanzando mis al do estado da arte nesta segunda fase.

Vixilancia do estilo de vida e saúde cognitiva

A �鶹���� e o centro atlanTTic lideran o piloto P1-LL: Vixilancia do estilo de vida humano, centrado na monitorizacin da actividade diaria de persoas nas fases iniciais de deterioracin cognitiva leve (MCI) e prkinson, as como de persoas maiores sen estas patoloxas. A recollida de datos realzase mediante unha combinacin de sensores visuais, dispositivos wearables, radar e tecnoloxas de fala, co obxectivo de ofrecer ferramentas que asistan aos coidadores na deteccin e prevencin de situacins de emerxencia, favorecendo un seguimento mis personalizado.

Segundo explica o equipo de atlanTTic, formado 14 investigadores e investigadoras dirixidos por Felipe Gil e Pablo Fondo, os resultados preliminares confirman o bo funcionamento dos modelos de anlise da fala, adestrados con bases de datos previas. Na seguinte fase, o traballo centrarase en identificar as caractersticas mis relevantes para a deteccin temper de cada condicin.

Cara a unha intelixencia artificial ética e distribuda

A �鶹���� tamén destaca pola creacin dunha plataforma de cmputo distribudo que facilitar o uso e integracin das ferramentas do proxecto entre os distintos socios. Xunto coas innovacins tecnolxicas, DistriMuSe pon especial énfase no uso responsable e ético da intelixencia artificial, garantindo que as decisins automatizadas sexan transparentes e baseadas en datos de calidade.

Nesta nova fase, o consorcio explorar o potencial dos Modelos de Linguaxe de Grande Escala (LLMs) e dos enfoques agentic, que permitirn aos sistemas comprender o contorno, tomar decisins e actuar de forma autnoma e intelixente.

Impacto cientfico, tecnolxico e social

Os resultados de DistriMuSe teen un alto potencial de transferencia ao mercado, xa que moitas das empresas participantes prevén integrar as tecnoloxas desenvolvidas nos seus produtos e servizos. O proxecto abrangue tres mbitos principais: o seguimento continuo da saúde, a seguridade viaria e a interaccin segura con robots industriais, combinando innovacin tecnolxica e impacto social.

“O primeiro ciclo proporcionounos unha valiosa experiencia para afrontar esta nova etapa con mis coecemento e mellores ferramentas”, sinalan desde o equipo de atlanTTic. “O noso obxectivo é maximizar o impacto do proxecto e contribur ao avance do estado da arte en sensorizacin, cmputo distribudo e intelixencia artificial”.
��