�鶹����

A Estacin de Ciencias Marias de Toralla acolle este semana a xuntanza de traballo do proxecto europeo , unha iniciativa que se encadra na convocatoria H2020 da Unin Europea e ten como finalidade avanzar no uso da deteccin remota por satélite para monitorizar as contornas de augas costeiras. A �鶹����, a través do grupo de Fsica Aplicada que dirixe o profesor Jesús Torres, é un do socios do consorcio, que coordina Water Insight, de Holanda, e do que tamén forman parte a Universidade de Stirling (Escocia), CNR (Italia), a Universidade de Ciencias Aplicadas de Holanda, a Universidade de Nantes (Francia) e as empresas Bio-Littoral (Francia) e Geonardo (Hungra).

Para o desenvolvemento do proxecto, que arrancou en 2017, establecéronse catro zonas de estudo: a costa holandesa, a Bretaa francesa, Venecia e Galicia. O obxectivo é avaliar o potencial dos satélites Sentinel para a monitorizacin de ambientes costeiros e, neste obradoiro de traballo que celebran en Vigo, os parceiros da iniciativa estn a facer unha posta en común dos avances realizados durante o último ano. Como explican os investigadores, CoastObs “céntrase no desenvolvemento dunha serie de produtos validados a partir das imaxes de satélite e datos de campo, como o tamao de fitoplancto, as proliferacins masivas de microalgas txicas, a producin primaria, o crecemento do mexilln e as macroalgas que, en combinacin con modelos preditivos, permiten afrontar problemas especficos de cada unha das zonas de estudo”, indica Jesús Torres.��

Facer fronte s mareas vermellas

As mareas vermellas e as proliferacins masivas de algas txicas (Harmful algae blooms, HABs) son un fenmeno moi frecuente que ten un forte impacto nas Ras Baixas, tanto dende o punto de vista econmico como ecolxico. Polo risco que supoen para a saúde das persoas, estes episodios txicos forzan a miúdo o peche temporal dos polgonos de bateas para o cultivo de mexilln.��

Para detectar estas proliferacins das microalgas txicas véense empregando sistemas tradicionais de monitorizacin que se basean na observacin directa, é dicir, “na anlise dos datos obtidos en mostraxes realizados en puntos previamente establecidos”. Co proxecto CoastObs ��trtase de dar un salto substancial neste aspecto xa que, a anlise conxunta de imaxes de satélite e de parmetros fsicos e biolxicos mediante técnicas estatsticas e métodos de aprendizaxe automtico “pode resultar de utilidade para a deteccin e predicin de HABs e complementar as os programas de monitorizacin baseados na mostraxe”.��

O fin último é desenvolver unha plataforma que poida ofrecer aos usuarios informacin que inclúa dende o monitoreo de algas marias e macroalgas, clases e tamao de fitoplancton, producin primaria, algas txicas e mesmo produtos de maior nivel como indicadores e integracin con modelos preditivos. Ademais, o proxecto ten tamén como obxectivo contribur sostenibilidade do programa Copernicus e axudar a implementar e perfeccionar a directiva europea relacionada coa calidade da auga.

O traballo do grupo de Fsica Aplicada

O traballo da �鶹���� no marco de CoastObs céntrase no desenvolvemento de algoritmos de ndice de clorofila para augas complexas do interior das ras, derivados das imaxes dos satélites Sentinel e a utilizacin de métodos de aprendizaxe automtico para a deteccin e predicin de HABs dalgunhas especies txicas, como Pseudo-nitzschia spp. ou Gymnodinium catenatuml. O grupo de Fsica Aplicada, dirixido por Jesús Torres, desenvolve esta metodoloxa do proxecto, baseada en estudos previos empregando imaxes MERIS desenvolvidas por este equipo de traballo da �鶹���� no programa de Envisat da Axencia Europea do Espazo.

No marco do proxecto, as e os investigadores da �鶹���� contan tamén coa colaboracin do Consello Regulador do Mexilln de Galicia e a Cooperativa de Armadores de Pesca do Porto de Vigo (ARVI) como usuarios finais dos produtos validados mediante campaas de mostraxe que se desenvolven en CoastObs.
��