�鶹����

Desde xuo de 2023, 15 socios de oito pases, entre eles a �鶹����, levan a cabo con financiamento europeo o proxecto . O seu obxectivo é mellorar a sostibilidade e a resiliencia das redes de infraestruturas e loxstica da UE, desenvolvendo metodoloxas e ferramentas de xestin fronte a eventos disruptivos, como poden ser incendios ou ciberataques. Esta semana, os seus membros reúnense no campus de Ourense para facer balance do traballo feito e planificar o último ano de proxecto.

O obxectivo desta xuntanza é, explicaron os seus responsables, “avaliar o estado global do proxecto, compartir os traballos da fase de simulacins obtidos das ferramentas desenvolvidas e comezar a traballar no perodo de validacin que lideramos dende a �鶹����". A programacin arrancou este martes na Biblioteca Rosala de Castro do campus coa participacin dunha trintena de persoas en representacin dos 15 socios da iniciativa, desde universidades e centros de investigacin a grandes empresas. Francisco Javier Rodrguez, vicerreitor do campus de Ourense, foi o encargado de darlles a benvida, destacando nas súas palabras o enriquecemento académico que supn o desenvolvemento deste tipo de proxectos pero tamén pondo en valor o impacto social que teen, neste caso no eido da sostibilidade e resiliencia das infraestruturas.

Saril (Sustainablity and resilience for infrastructure and logistics networks), que rematar en xuo de 2026, conta cun orzamento total de arredor de catro millns de euros, dos que 282.000 corresponden �鶹����. Est financiado polo programa Horizonte Europa, concretamente pola convocatoria Novos conceptos e enfoques para redes de loxstica e transporte de carga resilientes fronte a eventos disruptivos, includas pandemias (Horizon-CL5-2022-D6-02-07). O equipo da �鶹���� participante est encabezado por Higinio Gonzlez e formado por Raquel Ortega e Gonzalo Durn, membros da Escola de Enxeara Aeronutica e do Espazo e do Instituto de Fsica e Ciencias Aeroespaciais (Ifcae) da �鶹����. Ademais da �鶹���� participan a Autoridade Portuaria de Vigo e Cemosa, de Espaa; Fraunhofer Gesellschaft EMI (lder), de Alemaa; Politecnico de Milano, Rina Consulting SPA e Agenzia Interregionale per il Fiume Po, de Italia; Marlo AS e Sintef AS, de Noruega; Gebüder Weiss GmbH, de Austria; Universidade de Minho e Rangel Invest SA, de Portugal; Alliance for Logistics Innovation through Collaboration in Europe, de Bélxica, e Siec Badawcza Lukasiewicz-Poznanski Instytut Technologiczny e CSL Sp. z o.o., de Polonia.

Cadeas de subministracin modernas e globalizadas pero vulnerables

Sobre a relevancia deste proxecto, desde a súa organizacin explican que en todo o mundo o transporte de mercadoras e loxstica viuse baixo presin nos últimos anos. “A pandemia da covid-19, o bloqueo da canle de Suez en 2021 e, mis recentemente, a guerra en Ucrana, provocaron perturbacins sen precedentes nas redes loxsticas internacionais. Ademais, os fenmenos meteorolxicos extremos, como inundacins e incendios forestais, tamén causan importantes perturbacins no transporte e agrdase que aumenten en frecuencia no futuro debido ao cambio climtico”, sinalan. As cadeas de subministracin modernas globalizadas e "xusto a tempo", comenta o equipo investigador, son particularmente vulnerables a estas interrupcins das redes de transporte, o que pode provocar obstrucins en cascada e atrasos nas entregas de bens crticos, como medicamentos, alimentos, etc.

Neste contexto, o proxecto Saril quere desenvolver un enfoque holstico que permita respostas eficientes e sostibles a eventos disruptivos na rede de transporte de mercadoras. O seu punto de partida é investigar, en estreita colaboracin coas partes interesadas ao longo de todo o proxecto, tres escenarios concretos supostos en diferentes reas xeogrficas e dimensins: un escenario rexional, relacionado con perturbacins locais como inundacins e eventos similares que afectan rede de transporte e os efectos en cascada inducidos por un ciberataque simultneo; un escenario estatal, relacionado coa interrupcin do transporte de carga debido a eventos climticos extremos como incendios forestais, e un escenario a escala europea, en relacin a perturbacins no transporte de mercancas martimo e terrestre na UE causadas por acontecementos globais como una pandemia, unha guerra en pases vecios e outros acontecementos que teen consecuencias a largo prazo.

O resultado do proxecto sern metodoloxas e ferramentas de xestin loxstica verde e resiliente, validadas en contornas reais, que podern utilizar as partes interesadas e os formuladores de polticas para responder a eventos disruptivos, maximizando a resiliencia, a eficiencia e a sostibilidade da rede de transporte de carga. As, apuntan os seus promotores, Saril “desenvolver ferramentas e metodoloxas que permitirn avaliar a resistencia das redes loxsticas e proporcionarn informacin sobre as incidencias e estado das infraestruturas, entre outros aspectos”.

Participacin da �鶹����

Concretamente, o equipo da �鶹���� participante traballa en algoritmos xeoespaciais para predicir perturbacins inducidas por eventos climticos extremos. “Actualmente existe unha gran cantidade de informacin xeoespacial que proporciona datos interesantes que poden ser útiles para modelar redes de transporte e estimar como poden verse afectadas por perturbacins climticas. Estes datos proveen principalmente de satélites de observacin ou de sensores in situ, sendo quizais as mis coecidas as redes de estacins meteorolxicas”, apuntan. A xestin destes datos combinada con algoritmos de xestin forestal e predicin meteorolxica/climatolxica ser, segundo indica o equipo investigador, de grande interese para analizar no futuro como un evento climtico extremo (como unha onda de calor que provoca un incendio forestal debido seca e ao mal manexo da vexetacin) pode influr na rede loxstica e contribur a acelerar a recuperacin.

“Ns centrmonos en estudar as disrupcins derivadas de catstrofes naturais, fundamentalmente incendios forestais”, explica Higinio Gonzlez. O investigador da �鶹���� sinala que na súa parte do proxecto xa conseguiron desenvolver un modelo dixital que, tomando datos das vas de transporte (fundamentalmente ferrocarril e estradas) e das caractersticas da contorna (se hai poboacin ou non, o tipo de masa forestal, como est conservada esa masa forestal, etc.), permite ver como se propaga un incendio forestal e avaliar a probabilidade de que haxa ou non afectacin da va ferroviaria. “O modelo dixital xa est desenvolvido e no que nos queda de proxecto vamos transferir este modelo a outras rexins e validalo con datos fsicos tomados en campo”, apunta por último.