�鶹����

O traballo SSEC: Sistema de Seguimento de Enfermidades Crnicas��de Pablo Pazos Domnguez, estudante do Grao en Enxeara Informtica, e BReAst: sujétate a la vida, desenvolvido polo equipo de estudantes da Escola de��Enxeara de Telecomunicacin formado por Silvia Abal Fernndez, Angela Abreu Iglesias, Candela Janeiro Catoira, Maria Purrios Paz e Antn Soares Rial, son os gaadores da primeira edicion dos Premios Ctedra MN. Dirixidos ao alumnado da rama de enxeara os premios, creados co obxectivo de distinguir o esprito emprendedor, ao tempo que se impulsa a innovacin tecnolxica e se recoece a vala do estudantado, naceron froito da colaboracin entre a �鶹���� e a empresa tecnolxica MN Program e ao abeiro da Ctedra MN en Emprendemento Tecnolxico. A catedrtica da �鶹���� e coordinadora da ctedra, Carmen Garca Mateo, valora moi positivamente “a aposta por este tipo de colaboracins entre universidade e empresa, que co seu investimento e mentorizacin permite que algúns proxectos poidan chegar a converterse en negocios reais e viables”. ����

Na categora de Traballo Fin de Grao o premio foi para Pablo Pazos Domnguez, estudante do Grao en Enxeara Informtica, polo traballo titulado SSEC: Sistema de Seguimento de Enfermidades Crnicas, un sistema informtico que ten como obxectivo o seguimento das enfermidades crnicas por parte do paciente e do seu médico para poder ter informacin en calquera momento sobre a súa evolucin e axudar toma de decisins con maior eficacia e eficiencia. As mesmo, o paciente conta cunha ferramenta onde pode consultar en todo momento, de maneira actualizada, informacin relativa s súas citas médicas, tratamentos e medicacin. O sistema nútrese de datos clnicos recollidos mediante informes e a aplica a intelixencia artificial sirve como sistema de apoio. Para Pablo Pazos “os Premios Ctedra MN son quizais o impulso que necesitaba para crer que o meu proxecto de verdade ten un valor para poder aplicarse no mundo real. Sen dúbida, todo o proceso foi moi bo e as persoas involucradas foron de gran axuda”.

Ademais do primeiro premio, outorgronse dous accésit a estudantes do Grao en Enxeara de Tecnoloxas de Telecomunicacin. O primeiro accésit foi para Raquel Romn Sarmiento polo proxecto Deteccin de sincronizacin audiovisual utilizando Deep Learning, e o segundo accésit concedéuselle a Ismael Orge Fernndez polo traballo Deteccin de pens en plataformas de baixos recursos computacionais. Ademais da calidade técnica dos traballos, o xurado valorou especialmente o grao de utilidade e aplicabilidade das solucins desenvoltas nos TFG, as como o grao de implicacin do alumnado no seu desempeo.

Un dispositivo de axuda deteccin precoz do cancro de mama, premio ao Mellor Proxecto LPRO

O premio para o Mellor Proxecto LPRO foi para BReAst: sujétate a la vida, desenvolvido polo alumnado da Escola de Enxeara de Telecomunicacin Silvia Abal Fernndez, Angela Abreu Iglesias, Candela Janeiro Catoira, Maria Purrios Paz e Antn Soares Rial. BReAst é un dispositivo de axuda deteccin precoz do cancro de mama, grazas toma de medidas do peito e anlise desta e que reflicte as conclusins obtidas nunha web. A paciente dispn dunha aplicacin mbil coa que poder interactuar co especialista, recibir consellos da comunidade e acceder a informacin formativa relevante. Grazas combinacin das tecnoloxas hardware utilizadas, ao seu consecuente procesado, monitoraxe constante e ao fcil e visual acceso aos datos, o médico poder tomar unha decisin informada e temper sobre o diagnstico da paciente. O xurado dos premio valorou especialmente o coidado deseo do servizo tanto nos aspectos tecnolxicos, como de ergonoma, privacidade da informacin das pacientes e viabilidade.

O xurado tamén fixo unha mencin especial ao proxecto Pic4Learn, unha ferramenta software de apoio para a educacin de nenos e nenas con TEA (Trastorno do Espectro Autista), realizado por Shaila Calvo Almeida, Lorena Gil Cerezales, Mnica Loureiro Zunzunegui, Jorge Núez Crespo e Ana Purrios Paz, pola súa calidade técnica e o seu carcter social.

Nova convocatoria do premios aberta ata o 20 de novembro

A ao Desenvolvemento de Proxectos Tecnolxicos 2020/2021 buscan premiar o desenvolvemento de probas de concepto que estimulen a capacitacin, especializacin e actualizacin de competencias de alumnado matriculado no curso actual en titulacins da rama de Enxeara e persoas recentemente egresadas da �鶹����.��

Os proxectos deben estar relacionados con algunha destas temticas: desenvolvemento de chatbot por voz para verificacin de informacin persoal obtida mediante programas rastrexadores ou desenvolvemento de apps de recoecemento multibiométrico aplicado s actividades empresariais, en particular ao control do horario laboral. A presentacin de solicitudes farase a través dun formulario online ata o 20 de novembro de 2020 (inclusive).��
��