Nel participan a 鶹 e as empresas TripleAlpha e Imasde Agroalimentaria
O proxecto estatal TwinBro traballa na aplicacin de xemelgos dixitais e intelixencia artificial s granxas
O campus acolleu este xoves unhas xornadas desta iniciativa sobre o futuro dixital na gandara
O campus de Ourense acolleu este xoves a celebracin da xornada Campos conectados: o futuro dixital da gandara. O evento forma parte das actividades do proxecto TwinBro que, con financiamento estatal, desenvolve o grupo de investigacin da 鶹 LIA2 (Laboratorio de Informtica Aplicada) e as empresas TripleAlpha e Imasde Agroalimentaria. O obxectivo desta iniciativa público-privada é avanzar cara a gandara intelixente mediante a integracin nela das últimas tecnoloxas.
O proxecto
Concretamente, TwinBro é un proxecto que ten como obxectivo global o deseo, desenvolvemento e integracin dunha arquitectura software innovadora de control e xestin de granxas avcolas baseada en xemelgos dixitais e aplicable cra de polos de engorde. Componse dunha granxa fsica no espazo real, unha representacin dixital desa granxa no espazo virtual e a sincronizacin entre o espazo virtual e o real para transferir datos e informacin mediante tecnoloxas IoT (Internet das cousas). “Isto habilita a unha xestin remota das explotacins gandeiras e mellora a eficiencia das operacins avcolas a través de datos dixitais recompilados en tempo real”, sinalan desde o proxecto.
O xemelgo dixital sobre o que se traballa est baseado nunha arquitectura de informacin habilitadora composta de tecnoloxas de intelixencia artificial, aprendizaxe automtica, captura e transformacin eficiente de datos masivos, simulacin e sistemas de apoio toma de decisins. O proxecto est agora na súa fase final e o equipo de TwinBro preprase para levar a cabo probas piloto en granxas avcolas de Imasde Agroalimentaria, lder en I+D para a industria agroalimentaria. “Estas probas son fundamentais para validar o sistema en condicins reais de producin, asegurando a súa capacidade para monitorizar, analizar e simular problemas actuais e futuros”, indican o equipo responsable. A ferramenta deseada, comentan desde o proxecto, “busca mellorar tanto a produtividade como o benestar animal ao facilitar intervencins remotas e unha toma de decisins con maior informacin”. Para o seu desenvolvemento, sublian, “a colaboracin público-privada é fundamental”.
O proxecto ten unha axuda da convocatoria de colaboracin público-privada do Programa Estatal para Impulsar a Աپ Cientfico-Técnica e a súa Transferencia e o Subprograma Estatal de Transferencia de Coecemento, dentro do Plan Estatal de Աپ Cientfica, Técnica e de Innovacin 2021-2023 (Ministerio de Ciencia e Innovacin) e no marco do Plan de Recuperacin, Transformacin e Resiliencia, contando con fondos Feder da UE.
A xornada
Dentro deste proxecto e da citada xornada Campos conectados: o futuro dixital da gandara, os seus socios reunronse este xoves na Escola Superior de Enxeara Informtica do campus, onde ten a súa sede o grupo de investigacin LIA2 que participa en TwinBro. A actividade contou coa participacin de Emilio Lpez, investigador da Universidad Rey Juan Carlos e docente da Universidad de Castilla-La Mancha, “recoecido estatstico e experto no software R, que compartiu o seu coecemento sobre anlise de datos e a súa relevancia para a innovacin tecnolxica na gandara”.
Ademais, Patricia Vzquez, xestora de equipo de proxectos de Imasde Agroalimentaria e coordinadora de TwinBro, falou de investigacin e innovacin en producin animal; Iago Portela, de TripleAlpha (empresa tecnolxica especializada en analtica de datos aplicada ao mbito de producin e operacins), da extraccin de valor dos datos no sector avcola; e Francisco Javier Rodrguez, responsable da participacin da 鶹 no proxecto, de xemelgos dixitais no mbito agropecuario. A programacin rematou cunha mesa redonda entre especialistas e asistentes que contou tamén coa participacin de Óscar Casabuena, responsable do departamento de probas experimentais en Imasde Agroalimentaria e especialista na validacin en granxa dos sistemas de captura de datos desenvolvidos ad hoc para as granxas de estudo.
