Financiada con case 4 millns de euros, estar coordinada en Vigo por David Posada
O Laboratorio de Filoxenmica participar nunha rede internacional Marie Curie para a formacin en oncoloxa computacional
O grupo vigués recibir 500.000 euros para a contratacin de dous investigadores/as de predoutoramen
O Laboratorio de Filoxenmica, liderado polo catedrtico vigués David Posada e con sede no Cinbio–Centro de Աپ Biomédica da 鶹-, participar a partir do vindeiro mes de xaneiro nunha rede internacional Marie Curie (ITN or Innovative Training Networks) para a formacin de novos investigadores en oncoloxa computacional. Trtase dunha conxunta que reúne investigadores de alto prestixio de diferentes pases da Unin Europea, entre eles dous espaois: o propio David Posada e Nuria Lpez-Bigas, do Instituto de Աپ Biomédica de Barcelona.
A est financiada pola Unin Europea con 3,8 millns de euros, dos que a 鶹 recibir preto de 500.000, cantidade que se destinar de xeito ntegro contratacin durante tres anos de dous investigadores predoutorais que realizarn aqu a súa tese de doutoramento. Consideradas unha sorte de antesala cara a elite, para conseguir un destes contratos, dirixidos a investigadores e investigadoras novas que queiran mellorar as súas perspectivas profesionais traballando no estranxeiro, hai que estar entre os mellores, neste caso en temas de investigacin computacional.
“Para ns a concesin desta rede Marie Curie foi unha noticia fantstica xa que imos estar en contacto coas mellores institucins do mundo e establecer pontes con profesionais excepcionais de centros de moito prestixio, en definitiva, conectarnos desde esta esquina de Espaa co resto de Europa, que é o grande obxectivo das axudas Marie Curie”, sublia Posada, que explica que o obxectivo xeral da rede é a formacin para o desenvolvemento de ferramentas computacionais destinadas ao manexo de datos masivos xenmicos e transcriptmicos en cancro e a súa aplicacin para tentar resolver cuestin de interese xenmico e evolutivo nesta enfermidade.
Coordinada polo Real Instituto de Tecnoloxa de Estocolmo, ‘o MIT sueco’
Coordinada polo Real Instituto de Tecnoloxa de Estocolmo (KTH), “algo as como o MIT sueco”, a participacin da 鶹 na rede xurde “como acostuma pasar neste tipo de cousas” a partir dunha simple chamada, neste caso do profesor Jens Lagergren, actual coordinador xeral da rede, a David Posada comentndolle a súa idea de pr en marcha esta rede e convidndoo a participar. Finalmente a súa proposta foi unha das seleccionadas para conseguir unha destas prestixiosas axudas, enmarcadas dentro do programa de financiamento Horizonte 2020 da Comisin Europea, e a partir do vindeiro mes de xaneiro converterase en realidade.
Forman parte da rede, ademis da entidade coordinadora, tres socios de Reino Unido –o King’s College de Londres, a Universidade de Cambridge e o Institute of Cancer Research (ICR)- ; dous espaois –a 鶹 e a Fundacin de Աپ Biomédica de Barcelona-; un de Suza -ETH Zurich-, e outro de Polonia –Universidade de Varsovia-. “Somos xente que xa nos coeciamos de reunins previas e que traballamos todos en temas relacionados co cancro, analizando datos masivos xenmicos ou transcriptmicos no computador”, recalca Posada.
A estes socios hai que sumar toda unha serie de empresas e entidades colaboradoras, cuxa funcin se define como “absolutamente clave” e que vai dirixida a completar as habilidades e competencias destes profesionais en cuestins que non poden ser ensinadas pola academia, as como facilitarlles a súa comprensin do modus operandi industrial, preparndoos para unha colaboracin significativa e conxunta co sector empresarial. No caso de Vigo colaborarn co grupo de Posada, as e os investigadores da lia de e-Saúde de Gradiant (Centro Tecnolxico das Telecomunicacins de Galicia) e da empresa coruesa Torusware, especializada no desenvolvemento de solucins tecnolxicas para o manexo de grandes cantidades de informacin -Big Data-.
Contrataranse 15 persoas que rotarn entre os distintos laboratorios da rede
A posta en marcha da rede supor a contratacin dun total de 15 investigadores de predoutoramento. “O que se pretende é crear unha comunidade de estudantes de doutoramento que traballen en oncoloxa computacional dirixidos por un ou mis dos investigadores principais da rede e movéndose de xeito continuo entre os distintos laboratorios”, explica o investigador vigués, que fai fincapé en que todos teen que facer estancias nos distintos centros participantes. “No caso de Vigo, por exemplo, recibiremos seis estudantes que estarn aqu de un a tres meses cada un”, recalca Posada, que explica que os beneficiarios e beneficiarias “recibirn unha financiacin moi xenerosa que permitir o seu movemento entre as diferentes institucins da rede”.
O solicitante da axuda non poder ter residido ou levado a cabo a súa actividade principal (traballo, estudos, etc) no pas da universidade na que vai facer a súa estada durante mis de 12 meses nos tres anos inmediatamente antes da data de recrutamento. “Non pode ser ninguén que estea a traballar aqu, senn que ten que ser alguén que vea de fra. Podera darse o caso de que fose espaol, pero sempre e cando leve anos traballando no estranxeiro”, aclara o responsable local da rede.
En canto ao perfil que se busca, Posada explica que teen que ser graduados con moita capacidade para a investigacin computacional aplicada a biomedicina, cunha formacin slida en estatstica, computacin e matemticas, de maneira que realmente tean capacidades cuantitativas para calcular e computar a partir de datos masivos. Á pregunta de se podera optar a unha destas prazas un bilogo, Posada responde de xeito rotundo: “podera ser sempre e cando falemos dun perfil tremendamente especfico e tamén moi raro nun recén graduado, como é o de bilogo computacional, xa que todo o traballo se vai realizar con supercomputadores”.
Na web da rede –farase pública en breve-, publicaranse os perfs dos 15 proxectos que acolle a rede e os candidatos ou candidatas deben postularse a aqueles que mis lles interesen. No caso de Vigo unha das lias de traballo vai dirixida a estimar taxas de crecemento en tumores e, a outra, a estudar modelos de mutacin tumorais, a partir de datos xenmicos masivos.
