O concepto xeral do proxecto RoadS2Win desenvlvese a partir nun xemelgo dixital
Investigadores do Cintecx propoen un novo modelo de seguridade viaria mellorado, baseado na aplicacin de solucins de intelixencia artificial
O grupo GeoTECH conta cun financiamento de mis de 200.000 euros
Mellorar a seguridade do transporte por estrada a través de tecnoloxas Digital Twin (xemelgo dixital) é o obxectivo do proxecto RoadS2Win, para o que o grupo GeoTECH, Xeotecnoloxas Aplicadas, do Cintecx, recibiu, para desenvolver a súa investigacin, durante os tres prximos anos, 212.500 euros da última convocatoria das axudas Proxectos de Xeracin de Coecemento, convocadas no marco do Plan Estatal de Աپ Cientfica, Técnica e de Innovacin 2021-2023. O catedrtico e investigador principal de GeoTECH e do proxecto RoadS2Win, xunto a Joaqun Martnez Snchez, Pedro Arias Snchez, explica que a seguridade no transporte por estrada, as lesins e mortes asociadas coa mobilidade son problemas significativos en termos sociais, econmicos e de saúde pública, ao tempo que lembra que a seguridade viaria depende do comportamento dos e das condutoras, da calidade das infraestruturas e da seguridade dos vehculos.
“O concepto xeral do proxecto baséase no desenvolvemento dun xemelgo dixital, que consiste na representacin virtual dunha realidade fsica, unida pola interconexin de datos dos tres elementos sinalados anteriormente (comportamento dos e das condutoras, calidade das infraestruturas e seguridade dos vehculos), que funciona en ambas as dúas direccins (realidade fsica/realidade virtual) e serve para axudar na toma de decisins mediante procesos de simulacin en tempo real, sobre que medidas poden ser levadas a cabo para incrementar a seguridade viaria e a reducin do risco de accidentes”, detalla Arias sobre a esencia do proxecto Mellora da seguridade en estradas a través de tecnoloxas enfocadas ao Digital Twin.
Solucins de IA para a mellora da seguridade viaria
Xunto aos investigadores Mario Soiln Rodrguez e Elena Gonzlez Rodrguez, os IPS do proxecto centraranse en obter unha serie de indicadores de seguridade viaria, que podern ser estimados en tempo real a través da tecnoloxa Digital Twin (DT), unha réplica virtual ou representacin dixital dun activo fsico, neste caso, por exemplo, unha estrada ou componente relevante de esta. “Esta réplica dixital funciona de maneira idéntica súa contraparte do mundo real, pero unicamente no mbito virtual. Utilizando tecnoloxas como o internet das cousas (IoT), intelixencia artificial e anlise de software de simulacin, os dixital twins xeran simulacins baseadas en datos do mundo real para predicir o rendemento e comportamente do activo”, explica Arias, que lembra que estes modelos se utilizan para probas, simulacins, monitoreo e mantemento ao longo do ciclo de vida útil de diferentes un activos, desde a súa concepcin ata a súa disposicin e posta en servicio.
“Considerando que os modelos DT poden proporcionar predicins sobre a seguridade viaria en funcin de condicins de contorna cambiantes e en tempo real, ns propomos un novo modelo de seguridade viaria mellorado, baseado na aplicacin de solucins de intelixencia artificial para o procesamento e anlise de datos e predicin de comportamento, en funcin de condicins de contorna cambiantes (como pode ser a climatoloxa, densidades de trfico, estados da va, diferentes comportamentos dos condutores, etc), de forma que o sistema poida proporcionar recomendacins e guas de actuacin adaptadas realidade cambiante, para reducir a sinistralidade”, detalla Pedro Arias.
Experiencia de anos no mbito dos xemelgos dixitais
O grupo GeoTECH, Xeotecnoloxas Aplicadas do Cintecx, enfronta o proxecto Mellora da seguridade en estradas a través de tecnoloxas enfocadas ao Digital Twin coa experiencia acadada durante anos de traballo neste mbito. “A través de varios proxectos de investigacin foron feitas varias aproximacins o mbito dos xemelgos dixitais, as como unha tese de doutoramento que esta a piques de ser defendida”, detalla o investigador do grupo de Xeotecnoloxas Aplicadas do Centro de Աپ en Tecnoloxas, Enerxa e Procesos Industriais da 鶹.
