Diario da 鶹
Na segunda xornada do ciclo ‘Conectando en Igualdade’
Expertas reclaman no campus que a Intelixencia Artificial tamén sexa feminista
Abordaron a necesidade de adestrar os algoritmos para evitar os nesgos, tanto de xénero coma outros
Vernica Boln, Silvia Abalo, Carmen Garca Mateo, Ana Garriga, Sonia Valladares, Yolanda Blanco e Edita de Lorenzo
Martn Llamas, Águeda Gmez e Rebeca P. Daz na apertura das xornadas
Na mesa redonda participaron varias mulleres do mbito da investigacin académica e tamén do mbito empresarial
As xornadas levronse a cabo na sala 1 do edificio Miralles
A Intelixencia Artificial (IA) debe ser tamén feminista. Baixo esta premisa, o Centro de Investigacin en Tecnoloxas de Telecomunicacin da 鶹, atlanTTic, organizou este xoves unha nova xornada no marco do ciclo Conectando en Igualdade: a transformacin do futuro tecnolxico.
Este ciclo de actividades, que conta co apoio da Unidade de Igualdade e que continuar con prximas xornadas, ten como obxectivo concienciar sociedade sobre a necesidade de que a tecnoloxa mude cara aspectos mis inclusivos, feministas e de diversidade. Trala primeira xornada dedicada ao mbito aeroespacial, esta sesin xirou arredor da Intelixencia Artificial e contou coa participacin de cinco mulleres expertas na materia.
A apertura da xornada, na sala 1 do edificio Miralles, contou coa participacin de Martn Llamas, director de atlanTTic; Águeda Gmez Surez, directora da Unidade de Igualdade, e Rebeca P. Daz Redondo, directora da Escola de Enxeara de Telecomunicacin, que reivindicaron a importancia de adestrar Intelixencia Artificial para fomentar a igualdade, debido ao impacto global que esta ten na sociedade.
Retos e desafos da IA
Na mesa redonda participaron varias mulleres do mbito da investigacin académica e tamén do mbito empresarial, que traballan en diferentes reas da intelixencia artificial (IA). O panel de relatoras estivo formado pola catedrtica da 鶹 Carmen Garca Mateo, investigadora da rea Servizos Dixitais de atlanTTic; Ana Garriga Domnguez, investigadora do grupo MEDEA-Iuris da 鶹; Vernica Boln Canedo, investigadora da rea Intelixencia Artificial do CITIC da Universidade da Corua; Silvia Abalo Bveda, investigadora da rea de Informacin Multimodal de Gradiant; Sonia Valladares Rodrguez, co-fundadora de DataSalus e investigadora do grupo de Sistemas Intelixentes da Universidade de Santiago de Compostela. O coloquio foi conducido pola investigadora e docente Edita de Lorenzo Rodrguez, enlace de igualdade de atlanTTic na 鶹.
As convidadas contaron as súas vivencias ao longo da súa traxectoria profesional e abordronse multitude de cuestins ligadas Intelixencia Artificial como a necesidade de adestrar os algoritmos para evitar os nesgos, non s de xénero, senn tamén de raza, de etnia, etc.; a regulacin e a ética, as como o tratamento e a xestin das bases de datos (Big Data). Tamén se puxo enriba da mesa a necesidade de crear de equipos de traballo diversos e multidisciplinares, e a importancia educar sociedade, con actividades de divulgacin e de fomento das vocacins STEM.