Diario da Â鶹¹û¶³
O estudo, realizado con usuarios de Afaga, empregou altofalantes intelixentes adestrados con IA
atlanTTic presenta os resultados do proxecto Sapiens para a deteccin de deterioro cognitivo e depresin
Demostrouse que coa IA elimnanse erros na diagnose ao incorporar variables como tempos de resposta
Luis Anido Rifn, responsable do proxecto Sapiens, investigador de atlanTTic e catedrtico da Escola de Enxeara de Telecomunicacin
Un equipo de investigacin de atlanTTic acaba de presentar, no marco dunha xornada organizada por , os resultados do proxecto Sapiens (Services & Applications for Healthy Ageing), unha iniciativa que tia como obxectivo o deseo de ferramentas para a deteccin do deterioro cognitivo e a depresin mediante altofalantes intelixentes adestrados con intelixencia artificial.Ìý
O evento, impulsado pola Asociacin de Familiares de Enfermos de Alzheimer e outras demencias de Galicia, buscaba visibilizar solucins e innovacins dixitais relacionadas coa prevencin e a atencin lonxevidade nos que est implicada esta entidade. En concreto, ao abeiro do proxecto Sapiens deseronse varias ferramentas tecnolxicas adestradas con Intelixencia Artificial (IA) e técnicas de Machine Learning, DigiMoca e DigiYesavage, asistentes conversacionais intelixentes tipo Alexa, cos que se realizaron estudos e cribados con persoas maiores e tests de validacin da súa usabilidade cos propios usuarios. En total traballouse cunha mostra de 73 persoas maiores de 50 anos, entre eles, usuarios de Afaga Alzheimer.Ìý
Menos erros de diagnose grazas IA
Luis Anido Rifn, responsable do proxecto Sapiens, investigador de atlanTTic e catedrtico da Escola de Enxeara de Telecomunicacin, xunto cos investigadores Noelia Prieto e Moisés Pacheco, de atlanTTic, foron os encargados de presentar as conclusins mis importantes dos estudos e cribados realizados con estas novas ferramentas tecnolxicas, que xa foran avanzadas no campus no mes de maio. Entre outros avances, o equipo demostrou que os resultados obtidos polos test tradicionais e os dixitais eran similares e que o uso da intelixencia artificial elimina erros no diagnstico, ao incorporar novas variables, como os tempos de resposta ou as repeticins, que non se teen en conta nos test tradicionais. Os resultados tamén mostraron unha boa aceptacin destas ferramentas tecnolxicas, tanto en usuarios como en profesionais.
O proxecto estivo financiado polo Ministerio de Ciencia e Innovacin, coordinado por atlanTTic e contou coa participacin da Universidade de Santiago de Compostela. Nel tomaron parte 13 investigadores e investigadoras, que contaron coa colaboracin de, ademais de Afaga, o Centro de da Parque Castrelos, o Centro Vecial e Cultural de Valladares e o Coro Sénior da Â鶹¹û¶³.Ìý
Ìý