Financiado con 34,7 millns de euros, forman parte do consorcio 50 entidades de sete pases
atlanTTic participa nun ‘megaproxecto’ europeo que busca mellorar a seguridade das persoas e protexer a súa saúde
Dirixido a conseguir, mediante sistemas multisensor, unha interaccin ‘mis natural’ coa tecnoloxa
Medio cento de entidades de sete pases traballando de maneira coordinada para conseguir, a través das tecnoloxas mis intelixentes, mellorar a seguridade das persoas e protexer a súa saúde. Nisto consiste Distributed multi-sensor systems for human safety and health, un ‘megaproxecto’ europeo dotado cun orzamento de 34,7 millns de euros, dos que preto de 500.000 lle corresponden 鶹 e, mis concretamente, a atlanTTic, o seu Centro de investigacin en Tecnoloxas de Telecomunicacin, desde onde participan nesta iniciativa 14 investigadores e investigadoras, dirixidos por Felipe Gil e Pablo Fondo, do Grupo de Tecnoloxas da Informacin.
O proxecto, coordinado polo Centro de Աپ Técnica VTT de Finlandia, busca incrementar a seguridade humana mellorando a deteccin da presenza e o comportamento humanos mediante sistemas multisensor e de aprendizaxe automtica. Partindo do feito de que as actividades cotis de calquera persoa estn asistidas por unha variedade de dispositivos tecnolxicos intelixentes, desde teléfonos mbiles, ata sensores de saúde pasando por aspiradores autnomos, robots industriais e coches cada vez mis autnomos, os socios do consorcio DistriMuSe destacan que a importancia de que a interaccin con estes dispositivos sexa cada cada vez mis fluda, un aspecto que ofrece un gran potencial, pero que tamén expn a desafos tecnolxicos e trae consigo certos riscos.
Usuarios e usuarias agardan que os servizos que prestan estes dispositivos estean sempre dispoibles, pero tamén queren que desaparezan discretamente cando non se precisan. Para conseguilo, a tecnoloxa precisa dispor de sensores que capten a presenza humana, o seu estado mental e fsico, as súas actividades e intencins e, para iso, deben estar equipados con sensores e intelixencia dirixidos a comprender realmente ao seu homlogo humano, o que inclúe monitorear estados fsicos e mentais e recoecer actividades ou intencins sen descoidar a privacidade ou a proteccin de datos.
“Buscamos potenciar os sistemas de sensorizacin presentes e futuros”
“Buscamos potenciar os sistemas de sensorizacin presentes e futuros cunha arquitectura distribuda que permita que os sistemas que se lles ofrecen aos usuarios e usuarias finais sexan mis transparentes, ubicuos e satisfactorios”, apunta o catedrtico Felipe Gil, ao tempo que explica que para lograr este obxectivo participan no deseo dunha arquitectura distribuda que implementa novos servizos apoiados pola intelixencia artificial, de forma automtica e autnoma.
Co obxectivo de que a “monitorizacin” sexa discreta e continua, utilzanse tecnoloxas de deteccin como o radar, o lidar, as cmaras e os dispositivos porttiles. Ao despregar múltiples sensores, as solucins permitirn unha mellor cobertura, tanto no tempo como no espazo, ademais de mellorar a precisin. A gran cantidade de datos xerados por estes múltiples sensores procesarase de forma eficiente, distribundo os clculos necesarios entre os recursos dispoibles.
Tres casos de uso: saúde, seguridade viaria e robtica industrial
DistriMuSe considera tres caos de uso: aproveitar o diagnstico baseado en medicins na casa para resolver problemas de saúde, protexer pens e ciclistas con solucins de trfico automatizadas e facilitar a interaccin segura entre humanos e robots na contorna dunha fbrica. “Son casos de uso amplos que buscan resolver problemas comúns, especialmente os dous primeiros (saúde e seguridade viaria). O terceiro (robtica en industria) é mis particular, pero segue afectando a un número de situacins elevado”, explica o responsable na 鶹 do proxecto, quen tamén fai fincapé en que, “en calquera caso”, os tres pretenden ser exemplos das aplicacin “universais” dos resultados tecnolxicos do proxecto.
É especialmente relevante o primeiro caso de uso, xa que nel tamén participa o grupo de Tecnoloxas multimedia dirixido por Carmen Garca Mateo . Nel, trtase de achegar tecnoloxa para utilizar o audio como unha fonte de informacin que contribúa monitorizacin das actividades diarias de persoas con deterioro cognitivo leve e/ou persoas maiores.
A 鶹 como experta en 5G
DistriMuSe arrancou o pasado 1 de maio e durar 36 meses. A reunin de lanzamento tivo lugar en Helsinki e en novembro tivo lugar un novo plenario na zona de Stuttgart, en Alemaa. Trtase da continuacin do proxecto NextPerception, outro megaconsorcio europeo no que tamén participou a 鶹 e no que se buscaba crear unha nova xeracin de tecnoloxas de deteccin intelixentes. “Convidronnos a participar polo noso traballo nas redes 5G e nos servizos de cmputo sobre elas”, explica Gil, quen lembra que nese proxecto tamén participaron mis de 40 socios de sete pases.
Nesta ocasin o consorcio DistriMuSe est formado por 50 entidades de sete pases (Finlandia, Italia, Alemaa, República Checa, Bélxica e Pases Baixos) entre os que se atopan universidades, centros de investigacin e numerosas empresas. A representacin espaola inclúe as empresas Acorde Technologies, Safran Electronics and Defense, Evotel Informtica e HI Iberia Ingeniera y Proyectos.
