�鶹����

A Real Academia Galega de Ciencias (RAGC) celebrou este mércores tarde no Pazo de San Roque de Santiago de Compostela o acto de entrega dos Premios Transferencia de Tecnoloxa en Galicia. O proxecto PolyDeep: sistema intelixente de deteccin e clasificacin en tempo real de lesins colorrectais mediante deep learning, liderado desde a Escola Superior de Enxeara Informtica da �鶹����, recibiu o premio Francisco Guitin Ojea de investigacin aplicada, dirixido a recoecer a creacin, a cargo dun grupo de investigacin, dunha tecnoloxa anda non transferida e da que se deriven claras aplicacins para o desenvolvemento socioeconmico.

O evento, presidido pola vicepresidenta da RAGC, Alicia Estévez, contou coa asistencia da directora da Área de Centros da Axencia Galega de Innovacin (Gain), Mara José Mario; o reitor da Universidade da Corua, Julio Abalde; a vicerreitora de ��dz��ܲԾ����������� e Relacins Institucionais da �鶹����, Mnica Valderrama; e o vicerreitor de Poltica Cientfica da Universidade de Santiago, Vicente Pérez, entre outras autoridades e académicos da RAGC.

“Continuar con mis folgos”

O proxecto PolyDeep foi desenvolvido por persoal investigador do Grupo de Investigacin SING (Sistemas Informticos de Nova Xeracin) da Escola Superior de Enxeara Informtica do campus de Ourense e pertencente ao CINBIO,  liderados por Miguel Reboiro e Daniel Gonzlez, e en colaboracin co Grupo de Investigacin en Oncoloxa Dixestiva (GIODO), liderado polo doutor Joaqun Cubiella, do Servizo de Dixestivo do Complexo Hospitalario Universitario de Ourense. No seu nome, recolleu este mércores o premio da RAGC Miguel Reboiro, que agradeceu academia a concesin deste galardn, asegurando que “nos axudar a continuar con mis folgos neste proxecto”.

O traballo céntrase no eido do cancro colorrectal, o de maior incidencia en Espaa, con 18.187 novos casos en mulleres e 26.044 en homes en 2020 e con cifras en aumento. O equipo galardoado baseouse na intelixencia artificial para desenvolver un sistema de apoio que busca mellorar a deteccin e diagnstico de plipos colorrectais en tempo real durante as colonoscopias, redundando non s na mellora do diagnstico e tratamento do paciente, senn no potencial aforro de custos en forma de reseccins ou biopsias innecesarias. Permite ademais a clasificacin automtica dos plipos colorrectais, de xeito que o modelo avisa ao endoscopista durante a exploracin da presenza de plipos pero tamén do tipo de plipo detectado. No marco deste proxecto as e os investigadores crearon un amplo banco de imaxes e vdeos de colonoscopias con informacin histolxica e de localizacin de plipos que est dispoible para a comunidade cientfica a través do Biobanco do Instituto de Investigacin Sanitaria Galicia Sur, instituto ao que pertencen os dous grupos participantes no proxecto, os grupos SING e GIODO.

A iniciativa desenvolveuse desde 2018 ata 2021 con financiamento da Convocatoria Retos da Sociedade do Ministerio de Economa, Industria e Competitividade e continúa na actualidade co proxecto PolyDeep Advance, que acadou recentemente financiamento na convocatoria Probas de Concepto do Ministerio de Ciencia e Innovacin para realizar a validacin clnica deste sistema e o plan de acceso ao mercado para a súa comercializacin. PolyDeep, lembran os seus responsables, continúa na lia de traballo do grupo SING de colaboracin co Complexo Hospitalario Universitario de Ourense “buscando tarefas ou problemas nos que poidamos aplicar intelixencia artificial e que redunden ou que busquen a mellora no diagnstico ou tratamento dos pacientes”. As, detallan, xa teen desenvolvido con anterioridade un sistema de deteccin de enfermidades nosocomiais chamado InNoCBR e implantando na actualidade en todos os hospitais do Sergas. “Este tipo de traballos que teen esta aplicabilidade, este impacto positivo na sociedade e neste caso en pacientes, para ns son algo moi importante”, comentan Miguel Reboiro e Daniel Gonzlez.

Outros galardns

Tamén entre os Premios Transferencia de Tecnoloxa en Galicia concedeuse este mércores o premio Fernando Calvet Prats a un caso de éxito de transferencia de tecnoloxa dun grupo de investigacin, que foi para o proxecto Ligandos fluorescentes como alternativa ao uso da radioactividade na industria farmacéutica, do CiQUS e da Facultade de Farmacia da Universidade de Santiago, e o premio Ricardo Bescansa Martnez a un caso de éxito de implantacin de tecnoloxa transferida, que foi para a posta en marcha da spin-off  BFlow SL, froito da colaboracin entre grupos de investigacin das facultades de Óptica e Fsica da USC e a Fundacin de Investigacins Sanitarias de Santiago. No acto tamén se entregou o Premio de Xornalismo Cientfico Celia Braas reportaxe Costa inundable, da xornalista Teresa Abun, emitida no programa Vivir Aqu da CRTVG, e concedeuse un accésit reportaxe A ameaza de macrogranxas na Limia, de Mar Álvarez, publicada no xornal Ns Diario. Finalmente, na gala tamén se outorgou o Premio RAGC de Divulgacin Cientfica 2022 ao qumico Manuel Luis Casalderrey en recoecemento súa “ampla e frutfera traxectoria persoal no eido da divulgacin cientfica en Galicia”.