�鶹����

Seleccionado na convocatoria europea CHIST-ERA, o grupo de investigacin en Xeotecnoloxas Aplicadas (GeoTech), do Cintecx, e investigadores e investigadoras da Escola de Enxeara Forestal traballaron ao longo dos últimos tres anos no proxecto 4Map4Health, liderado polo Instituto de ���Ա�����پ����������� Xeoespacial de Finlandia. Financiado con preto dun milln de euros nesta convocatoria comunitaria, o punto de partida deste proxecto foi o deseo por parte do instituto finés do primeiro escner lser multiespectral mbil. O seu obxectivo central era pr a proba a efectividade desta tecnoloxa hora de obter informacin sobre a saúde das rbores, a estrutura dos bosques e o risco de incendios forestais. Isto levou súa vez ao desenvolvemento de algoritmos para o tratamento dos datos obtidos no monte con esta tecnoloxa, o que permitiu aos investigadores e investigadoras da �鶹���� a desear, explican, “unha plataforma baseada nos sistemas de informacin xeogrfica”, que procesa os datos obtidos, podendo servir como “un sistema de axuda toma de decisins na contorna forestal estudada”, respecto de cuestins como o risco de incendio forestal nunha determinada zona.

Denominada , esta plataforma integra “capas de informacin xeorreferenciada, onde se recollen as variables mis importantes da Reserva da Biosfera Transfronteiriza Gerés-Xurés”, onde levaron a cabo os traballos de recollida de datos. Co catedrtico Pedro Arias como investigador principal do proxecto na �鶹����, 4Map4Health (Mapping of forest health, species and forest fire risks using Novel Data and Approaches) contou coa participacin de investigadores e investigadoras das escolas de Enxeara de Minas e Enerxa e Enxeara Forestal. Xunto institucin viguesa e o instituto finés, tomaron parte neste proxecto a Universidade Técnica de Viena, a University of Life Sciences de Praga, a Universidade do Porto e a University of Natural Resources an Life Sciences de Viena. Concludo nas últimas semanas, 4Map4Health foi seleccionado por un programa dirixido a promover investigacins sobre tecnoloxas da informacin e da comunicacin emerxentes. “Resultar beneficiarios nesta convocatoria supn un respaldo s lias de investigacin, incrementando a visibilidade dos nosos traballos, as como da propia �鶹����”, sinalan desde o grupo GeoTech, que coordinan Arias e o catedrtico da EE Forestal Henrique Lorenzo.  

Avaliar a saúde das rbores o risco de incendios

Como sinalan, o “reto investigador deste proxecto” era procesar os datos de escaneado dos montes obtidos co “escner lser multespectral de alta resolucin” no instituto finés, co propsito de realizar, en combinacin con “outras fontes de datos”, realizar un “mapeado” que abranguese “tres vertentes importantes” dos montes, a saúde das rbores, a súa estrutura e o risco de incendios. A principal novidade que achega esta tecnoloxa fronte os escneres lser multiespectrais aéreos, cun peso de mis de 100 quilos, é que se trata dun dispositivo mbil e lixeiro, que permite “modelar a contorna forestal cun detalle substancialmente maior”, explican. 

Nese senso, o proxecto buscaba analizar a capacidade desta tecnoloxa para “predicir caractersticas que poen en perigo a sostibilidade do monte”, sendo un dos factores centrais a medicin dos niveis de humidades das masas forestais. Como explican, a “resposta espectral” que proporciona a tecnoloxa LiDAR vara en funcin deses niveis, o que faca preciso “caracterizar esta resposta” co obxectivo de obter informacin “sobre o estado da vexetacin que é susceptible de arder”. 

A recollida de datos foi levada acabo en diferentes puntos de Finlandia, Chequia, Austria, Espaa e Portugal. As investigadoras e investigadoras da �鶹���� levaron a cabo este labor no Xurés e posteriormente traballaron no desenvolvemento de algoritmos “para o tratamento dos datos capturados por estes sensores, de forma que se automatice a extraccin da informacin relevante da contorna forestal e dos elementos que a compoen”. Estes algoritmos permitiron súa vez desear a plataforma GIS-WEB, que ademais da informacin referente ao proxecto, inclúe tamén “mapas con informacin dos incendios acaecidos” no Xurés, as como datos das parcelas nas que se realizou a mostraxe. 

Deseo dun software de simulacin

O traballo da �鶹���� en 4Map4Health deu lugar tamén realizacin das teses de doutoramento de Fernando Rodrguez e Lino Comeasa, que se defendern nas prximas semanas. Tamén se levou a cabo un “estudo espacial” da influencia que teen diferentes variables, “climticas, sociais e ambientais”, no risco e impacto dos incendios no Xurés, e traballouse tamén no desenvolvemento de Roadsense, “un software de simulacin LiDAR multiespectral para contornas forestais e redes de transporte prximas vexetacin”, que estar dispoible proximamente.