�鶹����

Unha vintena de investigadores e investigadoras presentan no campus de Vigo entre hoxe mércores e ma xoves os últimos avances no eido da estatstica, no marco do . Este evento, que ten como sede a Facultade de Ciencias Econmicas e Empresariais, est organizado polo grupo SiDOR, pertencente ao CINBIO, ao abeiro do proxecto nacional MECANOS3, que se centra nos novos avances metodolxicos e computacionais en estatstica non paramétrica e semiparamétrica.

Ao longo dos dous das, os investigadores deste proxecto presentan os resultados obtidos no marco dun evento que tamén serve como punto de encontro entre os especialistas locais e os adscritos a outras institucins nacionais e estranxeiras, como Pablo Martnez Camblor, do Dartmouth-Hitchcock Medical Center and Geisel School of Medicine at Dartmouth; Mar Rodrguez Girondo, da Leiden University Medical Center, ou Dolores Jiménez Gamero, da Universidade de Sevilla.��Ademais, neste seminario tamén teen unha visibilidade especial os novos investigadores e investigadoras, coas intervencins de estudantes predoutorais como Susana Martins, Adrin Lago e Francisco de Ass Lpez Álvarez, e dos investigadores en formacin do grupo SiDOR Denis Barros e Diego Garca Snchez.��

O eixe central deste seminario é a presentacin de resultados do proxecto MECANOS3, financiado polo Ministerio de Ciencia e Innovacin, que se enmarca no eido das ciencias matemticas e que est dirixido polo catedrtico Jacobo de Ua e o profesor Juan Carlos Pardo, membros do grupo SiDOR. Precisamente, foi Jacobo de Ua o encargado de dar a benvida s e aos participantes, tanto aos membros do proxecto MECANOS3 como do resto das institucin participantes. O catedrtico agradeuce todos os membros de SiDOR que “co seu esforzo, fomos logrando que o noso equipo investigador sexa cada vez mis forte e os nosos avances cientficos cada vez mis destacados e tean maior impacto noutros investigadores”.��

Respecto de MECANOS3, os seus responsables destcan que o seu o obxectivo é o desenvolvemento de novas técnicas de estimacin e inferencia paramétricas e semiparamétricas, demandadas por problemas do mundo real. As lias do proxecto inclúen, entre outras, a anlise de supervivencia, os datos de alta dimensin, os contrastes de hipteses, a anlise ROC e os modelos avanzados de regresin. “Os métodos que se desenvolven dentro do proxecto son de interese en moitas reas, como a medicina, a bioloxa, a enxeara, a economa ou o deporte”, sinalan. As mesmo, o equipo investigador desenvolveu un software de uso amigable para facilitar a aplicacin destes métodos por parte da comunidade investigadora.��

Predicir o resultado dun partido de baloncesto

O programa do workshop inclúe, ademais da presentacin da contribucin e avances recentes do proxecto, outras presentacins de investigadores novos do grupo SiDOR, que foron precisamente os encargados de abrir a xornada. En concreto, a primeira intervencin foi a de Diego Garca Snchez, da �鶹����, que presentou un estudo titulado Predicindo o resultado dun partido de baloncesto: unha revisin sistemtica e unha meta-anlise. O investigador explicou que existen na literatura varios intentos para predicir o resultado dun partido de baloncesto mediante técnicas estatsticas. “Anda que a heteroxeneidade entre os estudos é elevada, é habitual que esta predicin se faga a partir de variables tipo box score e derivadas, factor cancha, das de descanso ou clasificacins”. A metodoloxa preditiva tamén é heteroxénea, dende o modelo lineal xeral ata modelos baseados no principio de mxima entropa, pasando por un socorrido e moi variado machine learning. No seu traballo, Garca Snchez, fai unha revisin sistemtica, das contribucins cientficas sobre o tema, con foco no estudo da accuracy, a proporcin de clasificacins correctas sobre o número total de clasificacins realizadas. A través de técnicas meta-analticas, explora a heteroxeneidade da literatura sobre este tema, conclundo en que medida é posible predicir un partido de baloncesto e que condicins o fan mis previsible.

25 anos de SiDOR

O grupo de investigacin SiDOR (Statistical Inference, Decision and Operations Research) cumpre neste 2023 un cuarto de século dende a súa posta en marcha en 1998, da man dun grupo de matemticos novos da �鶹����, especializados en modelos e métodos estatsticos e investigacin operativa.

As súas principais lias de investigacin son, por unha banda, a inferencia estatstica non paramétrica e semiparamétrica en problemas complexos (como datos de alta dimensin, datos censurados), que é a que aborda neste seminario e, por outra, a teora de xogos, a teora da decisin e a investigacin operativa en xeral. Na primeira delas levan traballando dende 2005 ao amparo de sucesivos proxectos financiados pola Axencia Estatal de ���Ա�����پ����������� na rea de Matemticas, cun financiamento global de case medio milln de euros.��

Actualmente, mis de 30 persoas pertencen a SiDOR, inclundo investigadores permanentes, posdocs, Ph.D., estudantes e persoal técnico. Os investigadores do grupo lideran e participan en proxectos de investigacin e redes financiadas por programas competitivos da Xunta de Galicia, o Ministerio de Economa e a Comisin Europea. Estes proxectos inclúen tanto investigacin bsica como aplicacins a problemas emerxentes de diferentes mbitos, como a economa, a enxeara ou as ciencias biomédicas. Ademais, os seus membros participan como docentes nos mestrados interuniversitarios en Técnicas Estatsticas e no Programa de Doutoramento Interuniversitario en Estatstica e ���Ա�����پ����������� Operativa, no que dirixiron numerosas teses de doutoramento.
��