�鶹����

Uns 50 millns de persoas no mundo, segundo a OMS, e unhas 350.000 en Espaa, padecen epilepsia, un trastorno do cerebro, causado por un funcionamento anormal espordico dun grupo de neuronas. S en Espaa, cada ano se diagnostican mis de 20.000 novos casos, o que converte epilepsia no segundo motivo de consulta ambulatoria neurolxica despois das cefaleas. Anda que existen moitas causas que poden provocala (lesins ou desenvolvemento cerebral anormal, enfermidades…), a da de hoxe non existe ningunha forma de previr as crises, que no 70-80% das e dos pacientes se tratan con frmacos antiepilépticos.��

Anda que a maiora das crises epilépticas non ocasionan accidentes graves s persoas que as padecen, a posibilidade de detectalas antes de que se produzan contribuira de xeito significativo a mellorar a súa calidade de vida. “A nosa proposta busca desenvolver un dispositivo que permita predicir crises epilépticas con varios minutos de antelacin. O dispositivo rexistrar sinais de electroencefalograma (EEG) para analizalas con intelixencia artificial (IA) e buscar patrns que permitan a predicin dunha crise”, explica Carlos Riveiro Cedeira, investigador do , que est a desenvolver o dispositivo ao abeiro do proxecto PredictEPI, financiado pola multinacional Indra e a Fundacin Universia. “O obxectivo principal é demostrar que é posible predicir as crises epilépticas en tempo real e en pacientes que realicen unha vida normal, fra da clnica, e buscar o lmite ata o cal a tecnoloxa pode chegar en termos de fiabilidade e tempo de predicin”, sinala o investigador, que destaca que CIMA xa traballara no pasado en proxectos enmarcados no mbito da biomedicina, ademais de ter experiencia no uso de intelixencias artificiais. “Non obstante, a idea de xuntar IA para detectar ou anticipar sucesos a nivel neurolxico é unha lia na que nos embarcamos agora con este proxecto, e que esperamos que nos leve a facer moitos mis”.

As mesmo, o dispositivo no que traballan os investigadores rexistrar as ondas eléctricas cerebrais co obxectivo de apoiar o seguimento de enfermidade e axustar o tratamento por parte do equipo médico a cargo dos pacientes.

Un dispositivo que traslade o coecemento cientfico a pacientes reais

Que as persoas que sofren crises epilépticas poidan ser alertadas delas con varios minutos de antelacin, permitiralles adoptar medidas de seguridade que eviten golpes ou lesins, e mesmo, nalgún caso, a morte. “Isto, ademais do indubidable efecto sobre a seguridade, ten consecuencias a nivel de inclusin social e laboral, pois aumentara a liberdade das persoas epilépticas e a súa capacidade de realizar certas tarefas sen riscos e de forma autnoma”, argumenta Carlos Riveiro, que lembra que ao grupo de investigacin, hora de volver a traballar en temas relacionados coa medicina, se lles ocorreron varias ideas, pero que mis futuro lle viron e tamén, mis os motivaba, foi a de predicir episodios epilépticos.

Riveiro confirma que na actualidade, s existe un dispositivo comercializado no mundo, o MJN-seras, e que anda que hai bastante literatura cientfica sobre algoritmos matemticos para analizar EEGs clnicos e predicir crises epilépticas, “falta o paso final de incorporalo todo nun mesmo dispositivo e estudalo en pacientes reais”.��

Primeiros pasos��

PredictEPI comezar a desenvolverse unha vez se concreten os detalles coas entidades financeiras e coa Asociacin Coruesa de Epilepsia e a Federacin Espaola de Epilepsia, coas que CIMA colabora. O proxecto do grupo de investigacin da �鶹���� foi unha das tres propostas gaadoras da VI Convocatoria de ayudas a proyectos de investigacin aplicada a la creacin de nuevas Tecnologas Accesibles Indra-Fundacin Universia, que desde o seu lanzamento concorreron mis dun cento de grupos de investigacin de universidades públicas e privadas, que presentaron mis de 300 propostas.
��